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基于蛋白质动态网络的复合物和功能模块挖掘算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 蛋白质复合物和功能模块挖掘算法研究第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 静态网络上的复合物功能模块挖掘算法第17-21页
        2.2.1 基于图划分的聚类方法第17页
        2.2.2 基于密度的局部搜索方法第17-18页
        2.2.3 基于层次的聚类方法第18-19页
        2.2.4 融合多元信息的聚类方法第19-20页
        2.2.5 其他的聚类方法第20-21页
    2.3 动态网络上的复合物功能模块挖掘算法第21-23页
    2.4 小结第23-25页
第3章 蛋白质动态网络上的复合物挖掘算法第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 复合物的核挖掘第25-28页
    3.3 蛋白质复合物识别第28-29页
    3.4 实验结果与分析第29-36页
        3.4.1 实验数据和动态网络构建第29页
        3.4.2 复合物核分析第29-31页
        3.4.3 功能富集性分析第31-33页
        3.4.4 与标准复合物比较第33-34页
        3.4.5 一个预测复合物样例第34-35页
        3.4.6 参数分析第35-36页
    3.5 小结第36-38页
第4章 蛋白质动态网络上的功能模块挖掘算法第38-54页
    4.1 引言第38页
    4.2 动态网络上挖掘功能模块的框架第38-39页
    4.3 在第一个子网上挖掘静态模块第39-40页
    4.4 挖掘其余子网中的静态模块第40-42页
    4.5 检测功能模块及其演化链第42-45页
    4.6 实验结果与分析第45-53页
        4.6.1 实验数据和动态网络构建第45页
        4.6.2 两个预测功能模块的样例第45-46页
        4.6.3 功能富集性分析第46-48页
        4.6.4 与标准功能模块比较第48-49页
        4.6.5 稳定性分析第49-50页
        4.6.6 功能模块核分析第50页
        4.6.7 功能模块生命周期分析第50-51页
        4.6.8 参数分析第51-53页
    4.7 小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文第61-62页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目第62-63页
致谢第63页

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