| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究背景 | 第9页 |
| ·论文研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·工程项目风险评价研究的国内外现状 | 第11-13页 |
| ·信息熵理论在工程项目风险评价中的应用现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·论文的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 信息熵视角下工程项目风险基本理论 | 第18-30页 |
| ·面向过程风险的信息熵基本理论 | 第18-22页 |
| ·熵与信息 | 第18页 |
| ·信息熵及其性质 | 第18-20页 |
| ·极大熵准则 | 第20页 |
| ·极大熵准则的应用及意义 | 第20-22页 |
| ·工程项目风险因素的构成 | 第22-24页 |
| ·工程项目过程风险对进度与成本的影响 | 第24-30页 |
| ·工程项目过程风险的集成性分析 | 第24-25页 |
| ·工程项目过程的进度极大熵模型 | 第25-28页 |
| ·信息熵视角下工程项目过程风险中进度与成本关系 | 第28-30页 |
| 第三章 基于信息熵的工程项目过程风险评价的GERT模型 | 第30-41页 |
| ·信息熵与GERT在工程风险评价中联合应用的可行性分析 | 第30-31页 |
| ·GERT基本理论 | 第31-33页 |
| ·工程项目GERT风险评价模型的建立 | 第33-36页 |
| ·工程项目GERT风险评价模型的运用 | 第36-37页 |
| ·基于信息熵的GERT进度与成本风险评价实例 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于信息熵的工程项目过程风险评价的Petri网模型 | 第41-57页 |
| ·信息熵与Petri网在工程风险评价中联合应用的可行性分析 | 第41-42页 |
| ·Petri网基本理论 | 第42-47页 |
| ·Petri网基本理论 | 第42-44页 |
| ·工程项目过程随机Petri网描述 | 第44-47页 |
| ·工程项目过程Petri网风险评价模型的建立 | 第47-50页 |
| ·工程项目Petri网风险评价模型的运用 | 第50-51页 |
| ·基于信息熵的Petri网风险评价实例 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于信息熵与蒙特卡罗模拟的工程项目过程风险评价 | 第57-74页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第57-62页 |
| ·蒙特卡罗模拟基本理论 | 第57-58页 |
| ·蒙特卡罗模拟中常见的分布类型分析 | 第58-59页 |
| ·蒙特卡罗模拟中分布类型的建立 | 第59-62页 |
| ·蒙特卡罗模拟在工程项目过程风险评价的应用分析 | 第62-65页 |
| ·基于信息熵的工程项目进度与成本的蒙特卡罗模拟 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| ·论文主要工作与研究成果 | 第74-75页 |
| ·论文存在的局限性及展望 | 第75-76页 |
| ·论文存在的局限性 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
