| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究发展现状及评述 | 第13-19页 |
| ·国外信用评价的现状及评述 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状及评述 | 第15-19页 |
| ·本文研究内容及框架 | 第19-20页 |
| ·本文研究方法及其创新点 | 第20-22页 |
| ·本文研究方法 | 第20-21页 |
| ·本文创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 核心概念的界定及相关理论 | 第22-28页 |
| ·核心概念的界定 | 第22-24页 |
| ·电子商务 | 第22页 |
| ·信用 | 第22-23页 |
| ·信用评价 | 第23-24页 |
| ·相关理论 | 第24-28页 |
| ·统计分析理论 | 第24-25页 |
| ·综合评价理论 | 第25-26页 |
| ·智能算法理论 | 第26-28页 |
| 第三章 B2C电子商务发展现状分析及其卖方信用行为特点分析 | 第28-45页 |
| ·我国电子商务发展的历史沿革及其现状 | 第28-32页 |
| ·我国电子商务发展的历史沿革 | 第28-30页 |
| ·我国B2C电子商务发展现状 | 第30-32页 |
| ·我国B2C电子商务市场的突出问题 | 第32-33页 |
| ·信用体系不完善 | 第32页 |
| ·网下物流配送体系不配套 | 第32页 |
| ·网络支付方式落后 | 第32-33页 |
| ·电子商务人才缺乏 | 第33页 |
| ·缺少网络知识产权的保护 | 第33页 |
| ·B2C电子商务环境下的卖方信用财务性分析 | 第33-36页 |
| ·传统财务评价存在的缺陷 | 第33-34页 |
| ·新型财务评价理论的内涵及其核心指标界定 | 第34-35页 |
| ·成本收益分析 | 第35页 |
| ·敏感性分析 | 第35-36页 |
| ·风险分析 | 第36页 |
| ·B2C电子商务环境下卖方交易过程中的信用蓝筹性分析 | 第36-37页 |
| ·B2C电子商务环境下的卖方信用潜力分析 | 第37-38页 |
| ·我国B2C电子商务行业相关数据整理 | 第38-45页 |
| 第四章 电子商务环境下的卖方信用评价指标体系构建 | 第45-51页 |
| ·卖方信用评价指标体系构建原则 | 第45-46页 |
| ·电子商务环境下的卖方信用评价指标体系框架 | 第46-48页 |
| ·电子商务环境下卖方信用的财务性评价指标体系构建 | 第48页 |
| ·电子商务环境下卖方信用的蓝筹性评价指标体系构建 | 第48-49页 |
| ·电子商务环境下卖方信用的潜力性评价指标体系构建 | 第49-51页 |
| 第五章 B2C电子商务环境下的卖方信用评价方法及集成模型建立 | 第51-68页 |
| ·基于因子分析的卖方信用财务评价模型 | 第51-55页 |
| ·样本选取 | 第51-52页 |
| ·计算主成分贡献率及累计贡献率,确定主成分 | 第52页 |
| ·建立因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵 | 第52-54页 |
| ·确定财务评价函数 | 第54-55页 |
| ·基于纵横向拉开档次法的卖方信用评价模型 | 第55-60页 |
| ·拉开档次法的提出 | 第55-56页 |
| ·基于纵横向拉开档次法的卖方信用评价模型 | 第56-58页 |
| ·算例分析 | 第58-60页 |
| ·电子商务环境下的卖方信用潜力评价模型 | 第60-65页 |
| ·BP神经网络算法基本思想 | 第60-61页 |
| ·BP网络算法步骤 | 第61页 |
| ·电子商务环境下的卖方信用潜力评价模型的建立 | 第61-65页 |
| ·基于三维立体的电子商务环境下卖方信用集成评价模型 | 第65-68页 |
| 第六章 B2C电子商务环境下的卖方信用评价软件设计 | 第68-74页 |
| ·B2C电子商务环境下的卖方信用评价系统概述 | 第68页 |
| ·系统流程设计 | 第68-69页 |
| ·系统功能设计 | 第69-73页 |
| ·功能树 | 第69-72页 |
| ·关于功能设计的详细说明 | 第72-73页 |
| ·系统信息接口设计 | 第73-74页 |
| 第七章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录A 我国B2C电子商务行业相关数据整理 | 第78-86页 |
| 在学研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
