| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 压缩感知理论及应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 压缩感知理论在MRI领域中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知框架下的磁共振图像重建 | 第15-24页 |
| 2.1 磁共振成像概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 磁共振成像简介 | 第15页 |
| 2.1.2 弛豫和弛豫时间 | 第15-17页 |
| 2.1.3 k空间 | 第17-18页 |
| 2.2 压缩感知概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.2 测量矩阵的设计 | 第20-21页 |
| 2.2.3 非线性重建算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于压缩感知的磁共振图像重建 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于非局部相似图像块分类的稀疏重建模型 | 第24-42页 |
| 3.1 图像分块 | 第24-25页 |
| 3.2 基于非局部相似图像块分类 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于方差的图像块分类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于K均值的图像块分类 | 第27-28页 |
| 3.3 基于非局部相似图像块聚类的MR图像重建 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-41页 |
| 3.4.1 图像质量客观评价标准 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验图像选取及实验参数设置 | 第33-36页 |
| 3.4.3 实验结果及对比分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于信息熵和几何方向的多级分类字典的磁共振图像重建 | 第42-61页 |
| 4.1 基于信息熵的图像块分类 | 第42-43页 |
| 4.2 基于几何方向的图像块分类 | 第43-46页 |
| 4.3 算法的实现 | 第46-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |