| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像配准问题的相关理论 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像配准的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像配准的方法分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像配准的主要流程 | 第14-15页 |
| 1.3 遥感图像配准的国内外研究动态 | 第15-21页 |
| 1.3.1 国内外相关研究 | 第15-20页 |
| 1.3.2 相关研究存在的问题及难点 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5 本论文的主要贡献 | 第23-24页 |
| 第2章 算法相关概念 | 第24-35页 |
| 2.1 基于混合特征的高斯混合模型(MGMM) | 第25-27页 |
| 2.2 图像混合特征 | 第27-30页 |
| 2.2.1 欧式距离特征 | 第27页 |
| 2.2.2 形状上下文(ShapeContext)特征 | 第27-28页 |
| 2.2.3 SURF距离特征 | 第28-30页 |
| 2.3 基于图像多特征的对应关系评估 | 第30-31页 |
| 2.4 基于L_2E的运动一致性约束 | 第31-34页 |
| 2.4.1 L_2E | 第32-33页 |
| 2.4.2 运动一致性约束 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 算法流程 | 第35-43页 |
| 3.1 SURF特征点的提取 | 第36页 |
| 3.2 SURF特征点的配准 | 第36-41页 |
| 3.2.1 对应关系评估 | 第36-37页 |
| 3.2.2 空间变换更新 | 第37-41页 |
| 3.3 图像的配准 | 第41-43页 |
| 第4章 实验验证 | 第43-54页 |
| 4.1 算法性能验证 | 第43-44页 |
| 4.2 多视角遥感图像配准实验结果及分析 | 第44-53页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第45页 |
| 4.2.2 评估标准 | 第45-46页 |
| 4.2.3 特征点匹配实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.2.4 图像匹配实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.2.5 本文算法测试 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 算法局限性分析 | 第55页 |
| 5.3 未来研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |