基于系统调用参数关系可信度的入侵检测模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测系统相关理论知识 | 第16-24页 |
| 2.1 入侵检测基础与发展 | 第16-18页 |
| 2.2 入侵检测实现技术 | 第18-19页 |
| 2.3 入侵检测系统类别 | 第19-21页 |
| 2.4 系统调用概述 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于控制流与数据流的检测模型 | 第24-32页 |
| 3.1 基于控制流的检测方法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 静态分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 机器学习 | 第26-28页 |
| 3.2 基于数据流的检测方法 | 第28-30页 |
| 3.3 控制流分析与数据流分析方法各自的不足 | 第30页 |
| 3.4 控制流与数据流的初步结合 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 CRA模型的构建 | 第32-43页 |
| 4.1 相关名词解释 | 第33-34页 |
| 4.2 控制流模式提取 | 第34-37页 |
| 4.2.1 Teiresias算法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 Pattern精简算法 | 第36-37页 |
| 4.3 数据流关系提取 | 第37-41页 |
| 4.3.1 数据流参数关系提取 | 第38-39页 |
| 4.3.2 意外概率和支持度 | 第39-41页 |
| 4.4 可信度和异常分值 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统设计及实验验证 | 第43-51页 |
| 5.1 原型系统的总体设计 | 第43-46页 |
| 5.1.1 设计原则 | 第43-44页 |
| 5.1.2 功能模块 | 第44-45页 |
| 5.1.3 体系结构 | 第45-46页 |
| 5.2 实验准备工作 | 第46-47页 |
| 5.2.1 实验数据来源 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第47页 |
| 5.3 检测能力的验证 | 第47-49页 |
| 5.4 系统性能的验证 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
