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西安市蔬菜区土壤养分环境综合评价及施肥研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 选题背景与研究意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 土壤养分评价方法研究进展第15-16页
        1.2.2 云模型方法研究进展第16-17页
        1.2.3 蔬菜施肥研究进展第17-18页
    1.3 研究内容及研究思路第18-21页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19页
        1.3.3 研究创新点第19-20页
        1.3.4 论文基本结构第20-21页
第二章 材料与方法第21-31页
    2.1 研究区概况第21-23页
        2.1.1 地理位置第21页
        2.1.2 自然条件第21-22页
        2.1.3 人口与社会经济第22页
        2.1.4 土壤资源及农业产业状况第22-23页
    2.2 调查采样与分析方法第23-25页
        2.2.1 指标选取第23-24页
        2.2.2 样品采集第24-25页
        2.2.3 土壤指标测定第25页
    2.3 研究方法第25-31页
        2.3.1 一般数理统计分析第25-26页
        2.3.2 空间变异研究方法第26-27页
        2.3.3 主成分分析方法第27-28页
        2.3.4 模糊数学综合评价方法第28-29页
        2.3.5 云模型综合评价方法第29-31页
第三章 西安市蔬菜区土壤养分空间变异与空间分布第31-35页
    3.1 蔬菜区土壤养分含量状况第31-32页
    3.2 蔬菜区土壤养分含量空间变异分析第32页
    3.3 土壤养分含量空间分布格局第32-34页
    3.4 本章总结第34-35页
第四章 西安市蔬菜区土壤养分环境综合评价第35-48页
    4.1 基于模糊数学方法的土壤养分环境综合评价第35-38页
        4.1.1 评价指标的权重确定第35页
        4.1.2 评价指标的隶属函数构建及转折点取值第35-36页
        4.1.3 土壤属性单因子评价第36页
        4.1.4 基于隶属度函数方法的土壤养分环境综合评价第36-38页
    4.2 基于云模型的土壤养分环境综合评价第38-45页
        4.2.1 基于云模型的土壤养分环境综合评价思路与方法第38-40页
        4.2.2 构建蔬菜区土壤养分环境指标体系第40-41页
        4.2.3 确定蔬菜区土壤养分环境评价因子权重第41页
        4.2.4 构建蔬菜区土壤养分环境评价云模型第41-43页
        4.2.5 基于云模型的蔬菜区土壤养分环境综合评价第43-45页
    4.3 两种方法对比分析第45-46页
    4.4 本章总结第46-48页
第五章 西安市蔬菜施肥现状与施肥措施第48-59页
    5.1 蔬菜作物的需肥特性第48-49页
        5.1.1 蔬菜普遍需肥规律第48页
        5.1.2 大白菜需肥规律第48-49页
        5.1.3 番茄需肥规律第49页
    5.2 西安市菜农大白菜施肥现状分析与施肥方案推荐第49-54页
        5.2.1 大白菜产量及养分施用量现状第50-51页
        5.2.2 菜农大白菜施肥方式现状第51页
        5.2.3 菜农大白菜施肥综合评价第51-53页
        5.2.4 菜农大白菜合理施肥增产潜力第53页
        5.2.5 大白菜施肥问题及措施第53-54页
    5.3 西安市菜农番茄施肥现状分析与施肥方案推荐第54-58页
        5.3.1 番茄产量及养分施用量现状第54-55页
        5.3.2 菜农番茄施肥方式现状第55页
        5.3.3 菜农番茄施肥综合评价第55-57页
        5.3.4 菜农番茄合理施肥增产潜力第57页
        5.3.5 番茄施肥问题及措施第57-58页
    5.4 本章总结第58-59页
第六章 结论与展望第59-62页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第69-70页
作者简介第70-71页

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