摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 土壤养分评价方法研究进展 | 第15-16页 |
1.2.2 云模型方法研究进展 | 第16-17页 |
1.2.3 蔬菜施肥研究进展 | 第17-18页 |
1.3 研究内容及研究思路 | 第18-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19页 |
1.3.3 研究创新点 | 第19-20页 |
1.3.4 论文基本结构 | 第20-21页 |
第二章 材料与方法 | 第21-31页 |
2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
2.1.1 地理位置 | 第21页 |
2.1.2 自然条件 | 第21-22页 |
2.1.3 人口与社会经济 | 第22页 |
2.1.4 土壤资源及农业产业状况 | 第22-23页 |
2.2 调查采样与分析方法 | 第23-25页 |
2.2.1 指标选取 | 第23-24页 |
2.2.2 样品采集 | 第24-25页 |
2.2.3 土壤指标测定 | 第25页 |
2.3 研究方法 | 第25-31页 |
2.3.1 一般数理统计分析 | 第25-26页 |
2.3.2 空间变异研究方法 | 第26-27页 |
2.3.3 主成分分析方法 | 第27-28页 |
2.3.4 模糊数学综合评价方法 | 第28-29页 |
2.3.5 云模型综合评价方法 | 第29-31页 |
第三章 西安市蔬菜区土壤养分空间变异与空间分布 | 第31-35页 |
3.1 蔬菜区土壤养分含量状况 | 第31-32页 |
3.2 蔬菜区土壤养分含量空间变异分析 | 第32页 |
3.3 土壤养分含量空间分布格局 | 第32-34页 |
3.4 本章总结 | 第34-35页 |
第四章 西安市蔬菜区土壤养分环境综合评价 | 第35-48页 |
4.1 基于模糊数学方法的土壤养分环境综合评价 | 第35-38页 |
4.1.1 评价指标的权重确定 | 第35页 |
4.1.2 评价指标的隶属函数构建及转折点取值 | 第35-36页 |
4.1.3 土壤属性单因子评价 | 第36页 |
4.1.4 基于隶属度函数方法的土壤养分环境综合评价 | 第36-38页 |
4.2 基于云模型的土壤养分环境综合评价 | 第38-45页 |
4.2.1 基于云模型的土壤养分环境综合评价思路与方法 | 第38-40页 |
4.2.2 构建蔬菜区土壤养分环境指标体系 | 第40-41页 |
4.2.3 确定蔬菜区土壤养分环境评价因子权重 | 第41页 |
4.2.4 构建蔬菜区土壤养分环境评价云模型 | 第41-43页 |
4.2.5 基于云模型的蔬菜区土壤养分环境综合评价 | 第43-45页 |
4.3 两种方法对比分析 | 第45-46页 |
4.4 本章总结 | 第46-48页 |
第五章 西安市蔬菜施肥现状与施肥措施 | 第48-59页 |
5.1 蔬菜作物的需肥特性 | 第48-49页 |
5.1.1 蔬菜普遍需肥规律 | 第48页 |
5.1.2 大白菜需肥规律 | 第48-49页 |
5.1.3 番茄需肥规律 | 第49页 |
5.2 西安市菜农大白菜施肥现状分析与施肥方案推荐 | 第49-54页 |
5.2.1 大白菜产量及养分施用量现状 | 第50-51页 |
5.2.2 菜农大白菜施肥方式现状 | 第51页 |
5.2.3 菜农大白菜施肥综合评价 | 第51-53页 |
5.2.4 菜农大白菜合理施肥增产潜力 | 第53页 |
5.2.5 大白菜施肥问题及措施 | 第53-54页 |
5.3 西安市菜农番茄施肥现状分析与施肥方案推荐 | 第54-58页 |
5.3.1 番茄产量及养分施用量现状 | 第54-55页 |
5.3.2 菜农番茄施肥方式现状 | 第55页 |
5.3.3 菜农番茄施肥综合评价 | 第55-57页 |
5.3.4 菜农番茄合理施肥增产潜力 | 第57页 |
5.3.5 番茄施肥问题及措施 | 第57-58页 |
5.4 本章总结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-62页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |