| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究范围界定 | 第14页 |
| 1.3 研究方法及研究框架 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-20页 |
| 第2章 研究现状与理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 创新效率概念 | 第20页 |
| 2.2 国外研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.1 区域创新效率 | 第20-21页 |
| 2.2.2 行业创新效率 | 第21页 |
| 2.3 国内研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3.1 区域创新效率 | 第21-22页 |
| 2.3.2 行业创新效率 | 第22-23页 |
| 2.3.3 核电创新效率 | 第23页 |
| 2.4 数据包络分析方法的基本理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 数据包络分析法相关概念 | 第24-25页 |
| 2.4.2 数据包络分析法基础模型 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 中国核电上市公司创新效率分析 | 第28-50页 |
| 3.1 指标体系的建立 | 第28-30页 |
| 3.1.1 投入指标 | 第28-29页 |
| 3.1.2 产出指标 | 第29-30页 |
| 3.2 样本选择与数据来源 | 第30-31页 |
| 3.3 核电行业创新效率评价分析 | 第31-42页 |
| 3.3.1 Malmquist指数理论 | 第32-34页 |
| 3.3.2 核电行业创新效率评价分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于Malmquist指数创新效率的静态效率分析 | 第36-40页 |
| 3.3.4 基于Malmquist指数创新效率的动态效率分析 | 第40-42页 |
| 3.4 核电产业链创新效率分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 核燃料、原材料生产产业创新效率评价分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 核电核心设备制造及核电辅助设备制造产业创新效率评价分析 | 第44-47页 |
| 3.4.3 两类核电上市公司对比分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 中国核电上市公司创新效率影响因素分析 | 第50-58页 |
| 4.1 Tobit模型及指标选取 | 第50-52页 |
| 4.1.1 Tobit模型 | 第50-51页 |
| 4.1.2 指标选取 | 第51-52页 |
| 4.2 中国核电上市公司创新效率影响因素分析 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 研究结论与政策建议 | 第58-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 5.2 政策建议 | 第59-60页 |
| 5.2.1 提升创新资源利用率,优化资源配置 | 第59-60页 |
| 5.2.2 完善公司管理制度,提高研发管理水平 | 第60页 |
| 5.2.3 拓宽研发费用来源渠道,加大研发金额投入 | 第60页 |
| 5.3 研究存在不足之处 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
