| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于分类方法的事件同指消解 | 第13页 |
| 1.2.2 基于聚类方法的事件同指消解 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于联合模型的事件同指消解 | 第14页 |
| 1.2.4 跨篇章事件同指消解 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关知识 | 第17-26页 |
| 2.1 相关任务介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.1 事件抽取 | 第17页 |
| 2.1.2 事件同指消解 | 第17-18页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第18-20页 |
| 2.3 事件同指语料库介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.1 ACE2005语料库 | 第20-21页 |
| 2.3.2 KBP2015语料库 | 第21-22页 |
| 2.3.3 跨篇章事件同指语料库 | 第22-23页 |
| 2.4 系统性能评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的事件同指消解 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 事件同指语料构建 | 第27-33页 |
| 3.2.1 实例抽取 | 第28-30页 |
| 3.2.2 原文信息抽取 | 第30-32页 |
| 3.2.3 构建语料 | 第32-33页 |
| 3.3 基于多语料库的事件同指消解方法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 实验流程框架 | 第33-37页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 影响事件同指消解性能的因素分析 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 事件触发词识别方法介绍 | 第41-43页 |
| 4.2.1 基于CRF的事件触发词识别方法 | 第42页 |
| 4.2.2 基于BLSTM-CRF的事件触发词识别方法 | 第42-43页 |
| 4.3 事件配对策略 | 第43-51页 |
| 4.3.1 基于属性的配对策略 | 第43-47页 |
| 4.3.2 基于距离的配对策略 | 第47-49页 |
| 4.3.3 全局优化方法 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于跨篇章的事件同指消解研究 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 研究动机 | 第54-56页 |
| 5.3 跨篇章事件同指消解特征 | 第56-60页 |
| 5.3.1 跨篇章事件同指消解平台 | 第56-57页 |
| 5.3.2 传统事件消解特征 | 第57页 |
| 5.3.3 跨篇章事件同指消解特征 | 第57-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第60-61页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |