| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 InSAR技术发展 | 第13页 |
| 1.2.2 D-InSAR形变监测阶段 | 第13-14页 |
| 1.2.3 时序D-InSAR技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 合成孔径雷达干涉测量原理与关键技术 | 第19-29页 |
| 2.0 合成孔径雷达成像原理 | 第19-20页 |
| 2.1 InSAR技术理论基础 | 第20-22页 |
| 2.2 D-InSAR技术理论基础 | 第22-24页 |
| 2.3 SBAS-InSAR技术理论基础 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基于最小二乘法求解D-InSAR参数 | 第24-26页 |
| 2.3.2 奇异值分解(SVD)方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于沉降速率的D-InSAR模型 | 第27-29页 |
| 第3章 短基线集技术在矿区地表沉降监测中的应用 | 第29-47页 |
| 3.1 研究区概况 | 第29-31页 |
| 3.1.1 自然地理 | 第29页 |
| 3.1.2 水文气候 | 第29-30页 |
| 3.1.3 地形地貌 | 第30页 |
| 3.1.4 地表沉陷灾害现状 | 第30-31页 |
| 3.2 研究区数据选取 | 第31-36页 |
| 3.2.1 ALOS-PALSAR影像数据 | 第33页 |
| 3.2.2 COSMO-SKYMED影像数据 | 第33-34页 |
| 3.2.3 DEM数据 | 第34-35页 |
| 3.2.4 坐标系统基准 | 第35-36页 |
| 3.3 软件介绍 | 第36-37页 |
| 3.3.1 SAR影像处理软件 | 第36-37页 |
| 3.3.2 地理分析软件 | 第37页 |
| 3.4 SBAS-InSAR数据处理 | 第37-47页 |
| 3.4.1 2007-2011年间ALOS-PALSAR数据处理 | 第37-42页 |
| 3.4.2 2011-2013年间COSMO-SKYMED数据处理 | 第42-47页 |
| 第4章 InSAR数据成果后处理及应用分析 | 第47-69页 |
| 4.1 2007-2011年间ALOS-PALSAR数据成果后处理及分析 | 第47-55页 |
| 4.1.1 预处理 | 第47页 |
| 4.1.2 沉降速率 | 第47-48页 |
| 4.1.3 累积沉降量变化趋势分析 | 第48-55页 |
| 4.2 2011-2013年间COSMO-SKYMED数据成果后处理及分析 | 第55-62页 |
| 4.2.1 预处理 | 第55页 |
| 4.2.2 沉降速率 | 第55-56页 |
| 4.2.3 累积沉降量变化趋势分析 | 第56-62页 |
| 4.3 沉陷区地表形变界限划定及评述 | 第62-69页 |
| 4.3.1 地表形变界线划定原则与方法 | 第62-64页 |
| 4.3.2 界线划定评述 | 第64-69页 |
| 第5章 InSAR数据成果精度验证 | 第69-89页 |
| 5.1 InSAR成果精度验证方法概述 | 第69-70页 |
| 5.1.1 抗差相关度法 | 第69页 |
| 5.1.2 中误差法 | 第69-70页 |
| 5.1.3 验证方法说明 | 第70页 |
| 5.2 InSAR与对比数据时间范围 | 第70-71页 |
| 5.3 2007-2011年间验证结果 | 第71-77页 |
| 5.3.1 利用抗差相关度法进行验证 | 第71-74页 |
| 5.3.2 利用中误差法进行验证 | 第74-77页 |
| 5.4 2011-2013年间验证结果 | 第77-87页 |
| 5.4.1 利用抗差相关度法进行验证 | 第77-83页 |
| 5.4.2 利用中误差法进行验证 | 第83-87页 |
| 5.5 本章小节 | 第87-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第97页 |
