基于数据挖掘的空天地信息网络联合路由算法研究与仿真实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 大数据研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 空间信息网络研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 延迟容忍网络研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.4 数据挖掘预测研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第19页 |
| 1.6 课题来源 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术和理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 大数据挖掘相关知识 | 第21-22页 |
| 2.2 移动对象数据分析与预测 | 第22-26页 |
| 2.2.1 移动对象和移动对象数据库 | 第22-24页 |
| 2.2.2 移动对象数据预测 | 第24-26页 |
| 2.3 DTN网络 | 第26-28页 |
| 2.4 大时空尺度空间信息网络 | 第28-32页 |
| 2.4.1 当前信息网络架构 | 第28-29页 |
| 2.4.2 GIS空间数据模型 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于数据挖掘的轨迹预测算法 | 第33-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第33-37页 |
| 3.1.1 关联规则挖掘技术 | 第33页 |
| 3.1.2 关联规则 | 第33-35页 |
| 3.1.3 基础算法AprioriTraj | 第35-37页 |
| 3.2 问题描述 | 第37-42页 |
| 3.2.1 实现目标 | 第37页 |
| 3.2.2 概念定义 | 第37-39页 |
| 3.2.3 参数定义 | 第39-40页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第40-42页 |
| 3.3 频繁轨迹挖掘 | 第42-47页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第43-44页 |
| 3.3.2 算法流程图 | 第44-46页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第46-47页 |
| 3.4 运动规则集的形成 | 第47-49页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第47页 |
| 3.4.2 算法伪代码 | 第47-49页 |
| 3.5 预测算法 | 第49-50页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第49页 |
| 3.5.2 算法示意图 | 第49-50页 |
| 3.5.3 算法伪代码 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 空天地一体化联合路由算法设计 | 第51-63页 |
| 4.1 联合路由算法概述 | 第51-52页 |
| 4.2 时空图建模 | 第52-55页 |
| 4.3 算法问题描述 | 第55-56页 |
| 4.3.1 约束条件 | 第56页 |
| 4.3.2 实现目标 | 第56页 |
| 4.4 BFM路由算法 | 第56-58页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第56页 |
| 4.4.2 算法伪代码 | 第56-57页 |
| 4.4.3 算法流程图 | 第57-58页 |
| 4.5 UMCRP路由算法 | 第58-60页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第58-59页 |
| 4.5.2 算法伪代码 | 第59-60页 |
| 4.5.3 算法流程图 | 第60页 |
| 4.6 GMCRP路由算法 | 第60-62页 |
| 4.6.1 算法描述 | 第60-61页 |
| 4.6.2 算法伪代码 | 第61页 |
| 4.6.3 算法流程图 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 算法仿真与分析 | 第63-71页 |
| 5.1 基于数据挖掘的轨迹预测算法仿真分析 | 第63-65页 |
| 5.1.1 仿真设置 | 第63页 |
| 5.1.2 仿真结果分析 | 第63-65页 |
| 5.2 空天地一体化联合路由算法仿真分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 仿真设置 | 第65页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第65-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
