基于联合块对角化的卷积盲源分离算法优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 盲源分离研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 盲源分离研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 盲源分离理论和经典算法 | 第13-26页 |
| 2.1 盲源分离的数学模型 | 第13-17页 |
| 2.1.1 线性瞬时混叠模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 线性卷积混叠模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 非线性混叠模型 | 第16-17页 |
| 2.2 盲源分离问题的基本假设 | 第17-18页 |
| 2.3 盲源分离问题的不确定性 | 第18-19页 |
| 2.4 盲源分离的评价标准 | 第19-21页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第19页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第19-21页 |
| 2.5 盲源分离的经典算法 | 第21-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 盲源分离的去噪算法 | 第26-37页 |
| 3.1 含噪问题的解决方案 | 第26页 |
| 3.2 去噪与盲源分离相结合的方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 去噪预处理法 | 第27页 |
| 3.2.2 去噪后处理法 | 第27-28页 |
| 3.3 经典的去噪算法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于信号子空间的去噪算法 | 第29-35页 |
| 3.4.1 信号子空间理论 | 第30-31页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第31-35页 |
| 3.5 算法仿真 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于联合块对角化的卷积盲源分离算法 | 第37-56页 |
| 4.1 联合对角化理论 | 第37-40页 |
| 4.1.1 矩阵联合对角化的数学描述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 精确对角化条件 | 第38-39页 |
| 4.1.3 常用的代价函数 | 第39-40页 |
| 4.2 传统联合块对角化算法的奇异解分析 | 第40-42页 |
| 4.3 避免奇异解的非正交联合块对角化改进算法 | 第42-50页 |
| 4.3.1 构造目标矩阵组 | 第43-44页 |
| 4.3.2 选取合适的代价函数 | 第44页 |
| 4.3.3 选取合适的优化方法 | 第44-47页 |
| 4.3.4 复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.3.5 改进算法的总体流程 | 第48-50页 |
| 4.4 数值试验及仿真结果分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 数值试验分析 | 第50-52页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
