基于草图的海量图像检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 基于草图图像检索的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 图像检索研究方案 | 第16-34页 |
| 2.1 整体流程 | 第16-17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 Canny算子等边缘检测 | 第18页 |
| 2.2.2 LSD直线检测分割算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 LSD算法的主要步骤 | 第20-22页 |
| 2.3 边元(edgel)索引 | 第22-26页 |
| 2.3.1 基本思路 | 第23页 |
| 2.3.2 排序步骤 | 第23-24页 |
| 2.3.3 位置敏感的匹配方法 | 第24-26页 |
| 2.4 结构张量匹配 | 第26-32页 |
| 2.4.1 边缘直方图描述符 | 第27-28页 |
| 2.4.2 结构张量描述符 | 第28-30页 |
| 2.4.3 两种描述符对比 | 第30-32页 |
| 2.5 深度学习分类方法 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 图像检索系统实现 | 第34-49页 |
| 3.1 系统概述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 模块划分 | 第35-36页 |
| 3.2 搜索引擎系统 | 第36-40页 |
| 3.2.1 图像预处理模块 | 第36-37页 |
| 3.2.2 建立索引 | 第37页 |
| 3.2.3 图像检索 | 第37-38页 |
| 3.2.4 性能优化 | 第38-40页 |
| 3.3 WEB服务系统 | 第40-45页 |
| 3.3.1 画板模块 | 第40页 |
| 3.3.2 功能简介 | 第40-41页 |
| 3.3.3 画笔和橡皮擦功能 | 第41-42页 |
| 3.3.4 添加参考图像功能 | 第42-43页 |
| 3.3.5 开启/关闭阴影提示功能 | 第43页 |
| 3.3.6 开启/关闭图像搜索功能 | 第43页 |
| 3.3.7 撤销和恢复功能 | 第43-44页 |
| 3.3.8 阴影图像处理 | 第44-45页 |
| 3.4 系统应用 | 第45-48页 |
| 3.4.1 服饰绘——商品检索应用 | 第45-47页 |
| 3.4.2 创意助手——角色形象检索应用 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验设计 | 第49-50页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.1.2 数据采集 | 第49-50页 |
| 4.2 实验结果 | 第50-56页 |
| 4.2.1 直线检测结果 | 第50-52页 |
| 4.2.2 检索准确性 | 第52-54页 |
| 4.2.3 检索效率 | 第54-55页 |
| 4.2.4 在房屋平面图检索中的实验 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
