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滚动轴承制造过程中的乏信息工艺验证

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景概述第9页
    1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.4 课题研究的内容和方法第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 基于灰自助最大熵法的机床加工误差的调整第15-27页
    2.1 概论第15页
    2.2 机械制造工艺中误差的真值估计第15-18页
        2.2.1 误差的灰自助预测模型第15-16页
        2.2.2 误差的概率分布第16-17页
        2.2.3 误差的参数估计第17-18页
    2.3 机械制造工艺中机床加工误差的调整第18-19页
    2.4 仿真试验与实际案例第19-25页
        2.4.1 仿真试验第19-22页
        2.4.2 实际案例第22-25页
    2.5 工序能力及其等级的确定第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于灰关系的制造过程稳定性评估方法第27-39页
    3.1 概论第27页
    3.2 制造过程的排序数据序列第27-28页
    3.3 两个排序数据序列的灰关系第28-30页
    3.4 制造过程稳定性评估方法第30-31页
    3.5 仿真试验与实际案例第31-38页
        3.5.1 仿真正态分布第31-35页
        3.5.2 实际案例第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于自助最大熵法的制造过程变异评估第39-62页
    4.1 概论第39页
    4.2 建立制造过程某属性的概率密度函数第39-41页
        4.2.1 自助样本第39-40页
        4.2.2 基于最大熵原理建立概率密度函数第40-41页
    4.3 制造过程某属性的参数估计第41-42页
    4.4 制造过程变异评估方法第42-43页
    4.5 仿真试验与实际案例第43-61页
        4.5.1 仿真试验第43-53页
        4.5.2 案例分析第53-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 非排序灰关系的制造过程稳定性评估第62-68页
    5.1 制造过程的非排序灰关系第62-64页
    5.2 运用非排序灰关系评估制造过程稳定性第64页
    5.3 仿真和实际案例第64-67页
        5.3.1 仿真试验第64-66页
        5.3.2 工程试验第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 结论第68-70页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

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