基于微博的用户饮食特色及表达习惯分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于词表的社会媒体文本挖掘 | 第12页 |
| 1.2.2 利用社会媒体文本挖掘社会信息 | 第12页 |
| 1.2.3 语言表达特色分析 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 基于依存句法分析的饮食行为识别 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于机器学习的饮食行为识别 | 第14页 |
| 1.3.3 微博用户饮食习惯特色分析 | 第14页 |
| 1.3.4 微博用户饮食表达特色分析 | 第14页 |
| 1.3.5 研究内容总结 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于依存句法分析的饮食行为识别 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 食品词表构建 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于百科的词表初步构建 | 第16-17页 |
| 2.2.2 词表优化 | 第17-20页 |
| 2.3 基于依存句法分析的饮食行为识别 | 第20-22页 |
| 2.3.1 依存句法分析 | 第20页 |
| 2.3.2 识别规则 | 第20-22页 |
| 2.3.3 实现方法 | 第22页 |
| 2.4 对比实验 | 第22-27页 |
| 2.4.1 语料构建及标注 | 第22-25页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第25页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于机器学习的饮食行为识别 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 CRF模型简介 | 第28-29页 |
| 3.3 特征选择 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 对比实验 | 第31页 |
| 3.4.2 特征作用分析 | 第31-32页 |
| 3.4.3 错误分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 微博用户饮食习惯特色分析 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 饮食习惯特色的含义 | 第34-35页 |
| 4.3 饮食习惯特色挖掘 | 第35-37页 |
| 4.3.1 数据集 | 第35-36页 |
| 4.3.2 挖掘方法 | 第36页 |
| 4.3.3 可视化 | 第36-37页 |
| 4.4 分析结果展示 | 第37-44页 |
| 4.4.1 性别维度下的结果 | 第37-38页 |
| 4.4.2 地区维度下的结果 | 第38-39页 |
| 4.4.3 时间维度下的结果 | 第39-40页 |
| 4.4.4 交叉条件下的结果 | 第40-41页 |
| 4.4.5 基于食品的分析结果 | 第41-44页 |
| 4.4.6 其他分析结果 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 微博用户饮食表达特色分析 | 第45-51页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 饮食表达特色的含义 | 第45页 |
| 5.3 饮食表达特色的挖掘和结果展示 | 第45-50页 |
| 5.3.1 动词父节点搭配特色 | 第46-48页 |
| 5.3.2 形容词父节点搭配特色 | 第48-49页 |
| 5.3.3 副词修饰父节点搭配特色 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1饮食习惯特色分析结果 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
