基于IGA的大规模定制企业生产调度优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 大规模定制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 生产调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 研究思路与框架 | 第13-15页 |
| 第2章 大规模定制生产调度相关理论 | 第15-30页 |
| 2.1 大规模定制概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 大规模定制的产生 | 第15页 |
| 2.1.2 大规模定制的特征 | 第15-17页 |
| 2.1.3 大规模定制的基本方式 | 第17-19页 |
| 2.2 生产调度理论概述 | 第19-26页 |
| 2.2.1 生产调度分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 生产调度优化技术研究 | 第20-26页 |
| 2.3 汽车制造企业的生产作业分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 冲压车间生产作业调度分析 | 第30-38页 |
| 3.1 冲压车间生产作业研究 | 第30-32页 |
| 3.1.1 冲压车间的生产特点 | 第30-31页 |
| 3.1.2 冲压车间的生产过程分析 | 第31-32页 |
| 3.2 冲压车间生产调度建模 | 第32-35页 |
| 3.2.1 冲压车间调度存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.2.2 冲压车间的调度模型 | 第33-35页 |
| 3.3 S公司冲压车间生产调度 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于免疫遗传算法的调度优化设计 | 第38-54页 |
| 4.1 遗传算法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基本步骤 | 第39-40页 |
| 4.1.3 遗传算法的实现技术 | 第40-43页 |
| 4.2 免疫遗传算法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 免疫遗传算法的产生 | 第43-45页 |
| 4.2.2 免疫遗传算法操作 | 第45-47页 |
| 4.2.3 免疫遗传算法流程 | 第47-48页 |
| 4.3 基于IGA求解车间调度问题 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 免疫遗传算法的应用 | 第54-60页 |
| 5.1 算法的典型算例验证 | 第54-56页 |
| 5.2 免疫遗传算法的应用 | 第56-59页 |
| 5.2.1 应用实例 | 第56页 |
| 5.2.2 优化结果分析 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
