面向电石出炉场景的多曝光融合成像方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-17页 |
1.2.1 电石出炉机场景成像国内外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 多曝光控制国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.3 高动态场景成像的国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.4 国内外综述简析 | 第16-17页 |
1.3 课题来源 | 第17页 |
1.4 主要研究内容 | 第17-20页 |
第2章 基于明暗分区的多曝光控制方法研究 | 第20-35页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 电石出炉场景成像动态范围分析 | 第20-23页 |
2.3 曝光控制量与测光方式的确定 | 第23-26页 |
2.3.1 相机曝光模型 | 第23-25页 |
2.3.2 基于图像处理的自动曝光控制 | 第25-26页 |
2.4 基于明暗分区多曝光控制方法 | 第26-34页 |
2.4.1 自适应明暗分区 | 第26-27页 |
2.4.2 曝光粗调 | 第27-30页 |
2.4.3 曝光精调 | 第30-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 多曝光图像融合算法研究 | 第35-47页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 基于拉普拉斯金字塔的多分辨率图像融合 | 第35-38页 |
3.3 YUV空间上的多分辨率多曝光图像融合 | 第38-43页 |
3.3.1 色彩空间转换 | 第38-39页 |
3.3.2 Y分量的处理 | 第39-43页 |
3.3.3 UV色差分量的处理 | 第43页 |
3.4 多曝光融合方法评价 | 第43-46页 |
3.4.1 多曝光融合效果评价 | 第44-45页 |
3.4.2 多曝光融合效率评价 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于GPU的多曝光融合并行加速研究 | 第47-58页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于CUDA的图像并行处理优化 | 第47-51页 |
4.2.1 CUDA的编程模型 | 第48-50页 |
4.2.2 基于CUDA的图像并行处理优化策略 | 第50-51页 |
4.3 CUDA程序设计 | 第51-55页 |
4.3.1 多曝光控制程序设计 | 第52-54页 |
4.3.2 多曝光融合CUDA程序设计 | 第54-55页 |
4.4 图像处理并行加速效果评价 | 第55-57页 |
4.4.1 多曝光控制加速效果评价 | 第55-56页 |
4.4.2 多曝光融合加速效果评价 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 面向电石出炉场景的多曝光融合实验研究 | 第58-70页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 实验的软硬件平台搭建 | 第58-59页 |
5.2.1 实验硬件平台 | 第58页 |
5.2.2 实时多曝光融合系统软件设计 | 第58-59页 |
5.3 多曝光控制实验 | 第59-62页 |
5.3.1 曝光粗调方法实验验证 | 第59-61页 |
5.3.2 曝光精调方法实验验证 | 第61-62页 |
5.4 多曝光融合评价实验 | 第62-68页 |
5.4.1 实时融合效果主观评价 | 第63-65页 |
5.4.2 实时融合效果客观评价 | 第65-68页 |
5.5 多曝光融合实时性验证实验 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |