| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·多用户检测技术 | 第11-12页 |
| ·独立分量分析 | 第12页 |
| ·非高斯Alpha稳定分布和分数低阶统计量发展历史与现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作内容 | 第14-15页 |
| 第二章 Alpha稳定分布与分数低阶统计量 | 第15-26页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第15-21页 |
| ·Alpha稳定分布发展动因 | 第15-16页 |
| ·Alpha稳定分布的概念 | 第16-18页 |
| ·Alpha稳定分布的性质 | 第18-19页 |
| ·Alpha稳定分布的参数估计 | 第19页 |
| ·计算机模拟中的问题 | 第19-21页 |
| ·分数低阶统计量 | 第21-25页 |
| ·分数低统计量在信号处理中的意义 | 第22-23页 |
| ·分数低阶矩 | 第23页 |
| ·共变的概念 | 第23-24页 |
| ·共变的性质 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 独立分量分析 | 第26-37页 |
| ·独立分量分析理论基础 | 第26-29页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第26页 |
| ·独立分量分析的求解 | 第26-28页 |
| ·独立分量分析的分离性 | 第28页 |
| ·有噪数据的独立分量分析 | 第28-29页 |
| ·独立分量基本算法 | 第29-32页 |
| ·去相关算法 | 第29-30页 |
| ·自然梯度算法 | 第30页 |
| ·迭代求逆算法 | 第30页 |
| ·EASI算法 | 第30-31页 |
| ·独立分量分析算法的收敛性 | 第31页 |
| ·评价独立分量分析算法的性能指标 | 第31-32页 |
| ·独立分量分析方法与盲源分离 | 第32-34页 |
| ·独立分量分析与主分量分析 | 第32-33页 |
| ·独立分量分析与白化处理 | 第33-34页 |
| ·独立分量分析待解决的问题 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 传统CDMA系统的多用户检测技术 | 第37-49页 |
| ·多用户检测的概念 | 第37-38页 |
| ·多用户检测器的分类 | 第38-39页 |
| ·多用户检测模型 | 第39-41页 |
| ·多用户检测器性能评价 | 第41-42页 |
| ·传统CDMA中的盲多用户检测 | 第42-48页 |
| ·约束最小输出能量(MOE)盲检测器 | 第43-45页 |
| ·最小均方误差(MMSE)子空间盲检测器 | 第45-46页 |
| ·紧缩预测逼近子空间跟踪与正交逼近子空间跟踪盲检测器 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于分数低阶统计量CDMA系统的盲多用户检测技术 | 第49-58页 |
| ·CDMA系统中引入非高斯信号的意义 | 第49-50页 |
| ·基于分数低阶统计量的恒模算法(CMA)盲检测器 | 第50-53页 |
| ·信号模型 | 第50页 |
| ·分数低阶统计量下恒模(CMA)盲多用户检测算法 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-53页 |
| ·基于低阶预白化的信息最大化(Infomax)盲检测器 | 第53-57页 |
| ·Infomax算法 | 第53-54页 |
| ·基于低阶预白化的Infomax盲多用户检测 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
