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考虑非完整边界条件的新型混合试验方法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第14-15页
    1.2 混合试验原理及发展历程第15-19页
        1.2.1 混合试验原理第15-16页
        1.2.2 混合试验方法的发展历程第16-19页
    1.3 混合试验关键问题研究现状第19-29页
        1.3.1 数值积分方法第19-22页
        1.3.2 试验加载控制第22-24页
        1.3.3 参数估计方法第24-28页
        1.3.4 混合试验平台第28-29页
    1.4 混合试验在结构抗震试验中的应用第29-33页
        1.4.1 常规混合试验第29-31页
        1.4.2 模型更新混合试验第31-33页
    1.5 本文主要研究内容第33-36页
第2章 单轴本构模型参数估计方法及其性能分析第36-61页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 基于梯度的有限元本构模型参数估计方法第37-41页
        2.2.1 混凝土本构模型第37-38页
        2.2.2 基于梯度的材料参数估计方法第38-39页
        2.2.3 数值验证第39-41页
    2.3 卡尔曼族滤波器算法及其性能第41-57页
        2.3.1 最小均方误差估计第42-43页
        2.3.2 卡尔曼滤波器第43-46页
        2.3.3 扩展的卡尔曼滤波器第46-48页
        2.3.4 隐性卡尔曼滤波器第48-55页
        2.3.5 数值验证第55-57页
    2.4 两类估计方法对比第57-60页
    2.5 本章小结第60-61页
第3章 基于模型更新的在线数值模拟方法第61-82页
    3.1 引言第61页
    3.2 新型混合试验方法第61-64页
        3.2.1 基本原理第61-63页
        3.2.2 适用范围第63-64页
    3.3 基于有限元的混合试验程序实现第64-68页
        3.3.1 基于客户端服务器模式的数据传输第64-67页
        3.3.2 OpenSees二次开发第67-68页
    3.4 数值验证第68-77页
        3.4.1 结构原型与计算模型第68-70页
        3.4.2 子结构布置第70-72页
        3.4.3 模拟结果与分析第72-77页
    3.5 在线数值模拟与离线数值模拟第77-81页
        3.5.1 离线数值模拟I型第77-79页
        3.5.2 离线数值模拟II型第79-81页
    3.6 本章小结第81-82页
第4章 在线数值模拟方法试验验证第82-102页
    4.1 引言第82页
    4.2 试验设计与混合试验系统架构第82-87页
        4.2.1 物理子结构及工况设计第82-83页
        4.2.2 加载及测量第83-85页
        4.2.3 系统架构第85-87页
    4.3 混合试验结果分析第87-95页
        4.3.1 系统校核第88-89页
        4.3.2 位移响应第89-91页
        4.3.3 力响应第91-92页
        4.3.4 参数估计第92-95页
    4.4 基于有限元的参数估计关键因素分析第95-100页
        4.4.1 本构模型影响第96-98页
        4.4.2 竖向边界影响第98-100页
    4.5 本章小结第100-102页
第5章 在线数值模拟在建筑结构抗震试验中的应用第102-123页
    5.1 引言第102页
    5.2 短肢剪力墙结构第102-109页
        5.2.1 混合试验概况第102-103页
        5.2.2 计算模型及其校核第103-106页
        5.2.3 混合试验模拟结果及分析第106-109页
    5.3 防屈曲支撑-钢筋混凝土框架结构第109-122页
        5.3.1 混合试验概况第110-111页
        5.3.2 计算模型及其校核第111-115页
        5.3.3 混合试验模拟结果第115-121页
        5.3.4 观测量对参数估计的影响第121-122页
    5.4 本章小结第122-123页
结论第123-126页
附录A 改进的UT变换精度证明第126-128页
附录B 基于客户端服务器的数据交互方法第128-130页
参考文献第130-144页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第144-147页
致谢第147-149页
个人简历第149页

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