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牵引网故障突变点检测及性质识别算法的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 牵引网供电系统分析第10-11页
        1.2.1 AT供电方式介绍第10-11页
        1.2.2 AT供电方式对牵引网故障突变点检测算法的影响第11页
    1.3 牵引网故障检测的研究现状第11-13页
    1.4 牵引网故障类型判断研究现状第13-14页
    1.5 本论文主要工作第14-16页
第2章 牵引网故障检测算法理论基础第16-28页
    2.1 突变点检测算法理论基础第16-24页
        2.1.1 小波分析理论第16-18页
        2.1.2 多分辨分析以及Mallat算法第18-22页
        2.1.3 小波包理论第22-23页
        2.1.4 求导法基本原理第23-24页
    2.2 牵引网故障信号奇异性检测理论依据第24-26页
        2.2.1 信号的奇异性第24-25页
        2.2.2 模极大值第25-26页
        2.2.3 牵引网故障奇异性检侧依据第26页
    2.3 故障性质识别理论基础第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 牵引网故障行波突变点检测算法设计第28-42页
    3.1 故障行波信号特征分析第28-31页
        3.1.1 故障行波的频谱分析第28-30页
        3.1.2 小波包变换在故障行波信号分析中的应用第30-31页
    3.2 突变点检测算法设计第31-39页
        3.2.1 基于小波模极大值故障检测算法设计第31-36页
        3.2.2 基于小波包及模极大值的故障检测算法设计第36-37页
        3.2.3 基于求导技术的故障检测算法设计第37-39页
    3.3 影响故障奇异点检测精确性的主要因素分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 故障性质识别算法设计第42-51页
    4.1 故障性质识别算法总体设计第42页
    4.2 利用波头极性对故障性质进行分析第42-48页
        4.2.1 行波基本理论第42-46页
        4.2.2 实验故障数据波头极性分析第46-48页
    4.3 利用小波包能量谱对故障性质特征进行分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 现场实验数据对比研究第51-68页
    5.1 故障突变点检测算法的应用第51-66页
        5.1.1 模拟实验数据分析第51-58页
        5.1.2 现场实验数据分析第58-66页
    5.2 故障性质判断方法的应用第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第6章 结论与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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