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并行Triple-Spectral图像重建方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 光学和近红外太阳爆发监测望远镜介绍第11-12页
        1.1.2 一米新真空太阳望远镜介绍第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-14页
    1.3 面临的关键问题第14-15页
    1.4 论文研究内容第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-18页
第二章 T-S高分辨太阳图像重建方法及相关技术研究第18-24页
    2.1 T-S高分辨太阳图像重建方法第18-19页
    2.2 T-S高分辨太阳图像重建流程第19-20页
    2.3 并行计算第20-21页
    2.4 MPI并行编程技术第21-23页
        2.4.1 MPI并行编程模型第21-22页
        2.4.2 进程间共享内存技术第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 T-S法传统并行实现方法第24-38页
    3.1 T-S法传统并行实现方法概述第24-25页
    3.2 算法设计与实现第25-26页
    3.3 性能测试第26-35页
        3.3.1 ONSET太阳望远镜数据重建效率测试第27-31页
        3.3.2 NVST太阳望远镜数据重建效率测试第31-35页
    3.4 实验结果分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 全共享低交换并行太阳图像重建方法第38-50页
    4.1 全共享低交换并行太阳图像重建方法概述第38页
    4.2 算法设计与实现第38-42页
        4.2.1 图像预处理部分第39-40页
        4.2.2 图像重建部分第40-42页
    4.3 性能测试第42-47页
        4.3.1 ONSET望远镜观测数据重建效率测试第42-44页
        4.3.2 NVST望远镜数据重建效率测试第44-47页
    4.4 实验结果分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 性能对比分析与实际应用第50-58页
    5.1 重建ONSET数据效率对比第50-51页
    5.2 重建NVST数据效率对比第51-53页
    5.3 对比结果分析第53-54页
    5.4 实际应用第54-56页
    5.5 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
附录A 攻读硕士期间发表论文目录第66-68页
附录B 攻读硕士期间参与的研究工作第68页

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