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基于ARM的电网谐波检测系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-20页
    1.1 选题背景第14-15页
    1.2 国内外发展历程及研究现状第15-18页
    1.3 谐波检测存在的问题第18-19页
    1.4 本文的结构安排第19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 谐波的常用检测算法第20-38页
    2.1 谐波的产生和特点第20-22页
    2.2 基于傅里叶变换的电网谐波检测第22-27页
        2.2.1 连续傅里叶变换第22页
        2.2.2 离散傅里叶变换(DFT)第22-24页
        2.2.3 快速傅里叶变换(FFT)第24页
        2.2.4 仿真实验与结果分析第24-27页
    2.3 基于BP神经网络的电网谐波检测第27-35页
        2.3.1 BP神经网络结构第27-28页
        2.3.2 BP神经网络学习算法第28-31页
        2.3.3 学习样本的确定第31-33页
        2.3.4 BP神经网络参数的确定第33-34页
        2.3.5 仿真实验与结果分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-38页
3 基于小波神经网络的电网谐波检测第38-54页
    3.1 小波变换第38-40页
        3.1.1 连续小波变换第38-39页
        3.1.2 离散小波变换第39-40页
    3.2 小波神经网络概述和基本结构第40-41页
    3.3 小波神经网络的网络参数初始化第41-51页
        3.3.1 小波基函数的选择第42-43页
        3.3.2 输入层节点个数的选择第43页
        3.3.3 隐层节点数的选择第43页
        3.3.4 小波神经网络参数初始化第43-45页
        3.3.5 小波神经网络的训练算法第45-47页
        3.3.6 仿真实验与结果分析第47-51页
    3.4 本章小结第51-54页
4 谐波检测系统的硬件设计第54-68页
    4.1 谐波检测系统硬件总体设计第54-55页
    4.2 硬件电路设计第55-67页
        4.2.1 Exynos4412简介第55-57页
        4.2.2 按键以及复位电路第57-58页
        4.2.3 LCD显示模块第58-60页
        4.2.4 系统存储电路第60页
        4.2.5 通信模块第60-61页
        4.2.6 RTC时钟电路第61-62页
        4.2.7 信号互感变换和调理电路第62-63页
        4.2.8 同步采样电路第63-64页
        4.2.9 A/D变换电路第64-65页
        4.2.10 隔离电路第65-66页
        4.2.11 电源电路第66-67页
    4.3 本章小结第67-68页
5 谐波检测系统的软件设计第68-78页
    5.1 系统软件设计第68-76页
        5.1.1 主程序设计第68-69页
        5.1.2 RTC时钟的相关设置第69页
        5.1.3 LCD显示程序设计第69-71页
        5.1.4 通信程序第71页
        5.1.5 A/D转换程序设计第71-73页
        5.1.6 SD卡的程序设计第73-74页
        5.1.7 按键处理程序设计第74-75页
        5.1.8 数据处理程序设计第75-76页
    5.2 本章小结第76-78页
6 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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