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MRA-框架的高通滤波器乘子矩阵

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 小波框架的研究背景及发展状况第8-9页
    1.2 小波框架及多分辨分析第9-12页
        1.2.1 多分辨分析第10页
        1.2.2 小波框架第10-12页
第二章 MRA框架第12-16页
    2.1 MRA框架定义第12-13页
    2.2 酉扩展原则第13-14页
    2.3 MRA-框架的分解和重构第14-16页
第三章 高通滤波器乘子矩阵第16-22页
    3.1 框架乘子第16-17页
    3.2 高通滤波器乘子矩阵第17-22页
第四章 高通滤波器乘子矩阵的应用第22-34页
    4.1 高通滤波器乘子矩阵的构造第22-24页
    4.2 高通滤波器乘子矩阵的应用第24-34页
第五章 图像去噪第34-42页
    5.1 阈值去噪算法第34-35页
        5.1.1 MRA-框架阈值去噪算法第34-35页
        5.1.2 评估恢复信号质量的标准第35页
    5.2 仿真实验第35-39页
    5.3 总结第39-42页
第六章 论文总结和展望第42-44页
    6.1 论文总结第42页
    6.2 论文展望第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50页

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