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事务存储系统:事务冲突与事务并行

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景第15-19页
     ·单芯片处理器的并行度不断提高第15-17页
     ·并行度的提高需要新型并行编程模型第17页
     ·并行度的提高需要新型并发控制模型第17-19页
   ·相关研究工作第19-26页
     ·事务存储技术的提出第19-20页
     ·事务的语义第20-22页
     ·事务存储系统的实现第22-25页
     ·事务存储系统的性能评估第25-26页
     ·事务存储系统性能分析模型第26页
   ·研究内容第26-27页
     ·事务并行与冲突处理第26页
     ·基于冲突图的事务存储系统设计第26-27页
     ·基于事务存储技术的程序并行化研究第27页
     ·基于马尔科夫链的硬件事务存储系统分析模型研究第27页
   ·本文的创新点第27-28页
   ·论文结构第28-31页
第二章 事务并行与冲突处理第31-49页
   ·事务的并行级别第31-32页
   ·线程间事务并行第32-40页
     ·基础定义第32-34页
     ·顺序可序列化第34-37页
     ·强原子性第37-40页
   ·线程内事务并行第40-43页
     ·顺序可序列化第40-42页
     ·强原子性第42-43页
   ·嵌套事务并行第43-47页
     ·顺序可序列化第43-46页
     ·强原子性第46-47页
   ·小结第47-49页
第三章 基于冲突图的事务存储系统设计第49-73页
   ·CGTM 系统概述第49-51页
   ·基于冲突图的并发控制协议第51-57页
     ·线程元数据第51-53页
     ·虚拟事务Cache第53-54页
     ·线程的初始化第54页
     ·冲突检测第54-55页
     ·提交确认(Validation)第55-56页
     ·事务的提交与中止第56-57页
     ·实现强原子性第57页
   ·CGTM 的硬件支持第57-60页
     ·寄存器组第58-59页
     ·指令集扩展第59页
     ·Cache 和目录第59-60页
   ·硬件支持的并发控制协议第60-65页
     ·硬件支持的含序冲突图维护第60-61页
     ·事务的提交/ 中止的详细过程第61-63页
     ·状态转换表第63-65页
   ·CGTM 的操作系统支持第65-67页
     ·线程的调度第65-66页
     ·事务相关的中断/ 异常处理第66页
     ·虚存管理第66-67页
   ·实验评测第67-69页
     ·模拟环境第67-68页
     ·性能对比分析第68页
     ·执行时间的构成分析第68-69页
     ·对网络延迟的敏感性分析第69页
   ·小结第69-73页
第四章 基于事务存储技术的并行应用研究第73-97页
   ·实验配置第73-75页
     ·软硬件环境第73页
     ·应用程序选择第73-74页
     ·基本并行化策略第74-75页
   ·并行化实时视频人脸识别第75-81页
     ·算法简介第75-76页
     ·并行化第76-79页
     ·性能评测第79-81页
   ·并行化最大网络流算法第81-88页
     ·算法简介第81-83页
     ·并行化第83-85页
     ·性能评测第85-88页
   ·并行化Adaboost 机器学习第88-95页
     ·算法简介第88-89页
     ·并行化Adaboost 算法第89-93页
     ·性能测评第93页
     ·改变并发度第93-95页
     ·改变数据规模第95页
   ·小结第95-97页
第五章 基于马尔科夫链的硬件事务存储系统性能分析第97-113页
   ·模型建立第97-100页
     ·假设与基础第97-98页
     ·硬件事务存储系统的描述第98-100页
   ·模型求解第100-106页
     ·若干统计量的表达式第100-101页
     ·pi 与qi 的求解第101-102页
     ·EE 型硬件事务存储系统第102-103页
     ·EL、LL 型硬件事务存储系统第103-105页
     ·主要性能评价指标的求解第105-106页
   ·模型验证与分析第106-111页
     ·写操作概率对性能的影响第106-108页
     ·冲突检测粒度对性能的影响第108-109页
     ·系统的可扩展性分析第109-111页
   ·小结第111-113页
第六章 结束语第113-115页
   ·工作总结第113-114页
   ·研究展望第114-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-131页
作者在学期间取得的学术成果第131-132页

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