摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.2 目的与内容 | 第13-15页 |
1.2.1 研究的目的 | 第13-14页 |
1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 设备管理研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 设备可靠性分析研究现状 | 第16-18页 |
1.3.3 模拟研究方法应用现状 | 第18页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
1.5 论文涉及的专业术语 | 第19-21页 |
第二章 设备故障控制相关理论与方法 | 第21-32页 |
2.1 系统可靠性理论 | 第21-22页 |
2.1.1 可靠性相关概念 | 第21-22页 |
2.1.2 维修可靠性 | 第22页 |
2.2 故障类型与影响分析方法 | 第22-24页 |
2.2.1 基本原理 | 第22页 |
2.2.2 FMEA的分析流程 | 第22-24页 |
2.3 随机模拟法 | 第24-26页 |
2.3.1 随机模拟法概述 | 第25页 |
2.3.2 随机模拟法模拟研究的步骤 | 第25-26页 |
2.4 系统模拟研究概述 | 第26-27页 |
2.5 故障树分析 | 第27-28页 |
2.6 矿山设备故障分析模型 | 第28-32页 |
2.6.1 模型的组成 | 第28-29页 |
2.6.2 模型的各功能模块简介 | 第29-32页 |
第三章 钻机故障特征量的统计分析 | 第32-40页 |
3.1 统计分析方法 | 第32-35页 |
3.1.1 分布函数判别 | 第32-33页 |
3.1.2 偏度和峰值检验 | 第33-35页 |
3.1.3 最大似然估计法 | 第35页 |
3.2 穿孔设备故障数据采集 | 第35-36页 |
3.3 穿孔设备故障数据的统计分析 | 第36-38页 |
3.4 钻机生产能力统计分析结果 | 第38-40页 |
第四章 穿孔设备能力预测模型的建立与应用 | 第40-53页 |
4.1 矿山穿孔设备能力需求分析 | 第40-43页 |
4.1.1 概况 | 第40页 |
4.1.2 矿山穿孔能力需求计算 | 第40-42页 |
4.1.3 穿孔设备能力变化分析 | 第42-43页 |
4.1.4 矿山穿孔设备能力需求分析结论 | 第43页 |
4.2 穿孔设备能力预测模型建立与应用 | 第43-51页 |
4.2.1 修理间隔和修理耗时的统计 | 第44-47页 |
4.2.2 钻机年工作时长的随机模拟 | 第47-51页 |
4.2.3 钻机能力的模拟预测 | 第51页 |
4.3 模拟结果分析 | 第51-53页 |
第五章 穿孔设备运行状态模拟模型建立与应用 | 第53-62页 |
5.1 延长无故障工作天数的模拟模型 | 第54-55页 |
5.2 缩短待活时间的模拟模型 | 第55-57页 |
5.3 减少待修时间的模拟模型 | 第57-59页 |
5.4 综合改进模拟模型 | 第59-60页 |
5.5 模拟结论 | 第60-62页 |
第六章 KQ-200型钻机的FMECA分析 | 第62-80页 |
6.1 钻机情况 | 第62-64页 |
6.1.1 概述 | 第62-63页 |
6.1.2 钻机结构 | 第63-64页 |
6.1.3 钻机维修记录 | 第64页 |
6.2 FMECA分析 | 第64-69页 |
6.2.1 系统定义 | 第64-66页 |
6.2.2 故障模式分析 | 第66页 |
6.2.3 故障原因分析 | 第66-67页 |
6.2.4 故障影响及严酷度分析 | 第67页 |
6.2.5 危害性分析 | 第67-69页 |
6.3 可靠性软件ISOGRAPH的分析 | 第69-75页 |
6.3.1 Isograph的FMECA功能模块 | 第69-70页 |
6.3.2 危害度和危害度矩阵 | 第70-74页 |
6.3.3 KQ-200型潜孔钻机FMECA分析表 | 第74-75页 |
6.4 故障树(FTA)分析 | 第75-78页 |
6.5 FMECA分析结果 | 第78-79页 |
6.6 主要故障模式分析与对策措施 | 第79-80页 |
第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
7.1 结论 | 第80-81页 |
7.2 不足与展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录A (攻读学位期间发表的论文) | 第88-90页 |
附录B (部分数据统计分析) | 第90-126页 |