| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 LBS相关概念及隐私保护技术 | 第12-18页 |
| 2.1 LBS系统组成及结构 | 第12-15页 |
| 2.1.1 独立式结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 中心服务器结构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 分布式点对点结构 | 第14-15页 |
| 2.2 位置隐私相关定义 | 第15-16页 |
| 2.3 位置隐私保护技术 | 第16-17页 |
| 2.3.1 假位置 | 第16页 |
| 2.3.2 空间隐匿 | 第16-17页 |
| 2.3.3 时空隐匿 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 轨迹发布中的隐私保护技术研究综述 | 第18-26页 |
| 3.1 轨迹隐私保护基本系统结构 | 第18-19页 |
| 3.1.1 在线轨迹隐私保护系统结构 | 第18页 |
| 3.1.2 离线轨迹隐私保护系统结构 | 第18-19页 |
| 3.2 轨迹隐私保护相关技术 | 第19-25页 |
| 3.2.1 基于泛化的轨迹隐私保护技术 | 第19-21页 |
| 3.2.2 基于抑制的轨迹隐私保护技术 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于假数据的轨迹隐私保护技术 | 第22-23页 |
| 3.2.4 基于混合区域的轨迹隐私保护技术 | 第23-24页 |
| 3.2.5 基于聚类的轨迹隐私保护技术 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于敏感性分级的(k,δ,a_i)-匿名模型 | 第26-39页 |
| 4.1 (k,δ)-匿名模型 | 第26-27页 |
| 4.2 相关定义 | 第27-28页 |
| 4.3 (k,δ,a_i)-匿名模型及算法 | 第28-33页 |
| 4.3.1 (k,δ,a_i)-匿名模型 | 第28-29页 |
| 4.3.2 (k,δ,a_i)-匿名算法 | 第29-33页 |
| 4.4 轨迹隐私度量 | 第33-38页 |
| 4.4.1 安全性评估 | 第33-34页 |
| 4.4.2 可用性评估 | 第34-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第39-49页 |
| 5.1 实验数据与环境 | 第39-41页 |
| 5.2 安全性分析 | 第41-43页 |
| 5.3 信息损失量分析 | 第43-44页 |
| 5.4 查询误差率分析 | 第44-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |