| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 多目标进化算法的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 基于hypervolume的多目标进化算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 计算hypervolume方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及其组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于hypervolume的多目标进化算法基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1 多目标优化问题数学模型 | 第18页 |
| 2.2 hypervolume测量值的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3 基于hypervolume指标的多目标优化算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 快速近似hypervolume测量值算法 | 第21-32页 |
| 3.1 新的分割策略及精确计算算法PDCH | 第21-24页 |
| 3.2 高维快速近似hypervolume测量方法PPPA | 第24-27页 |
| 3.3 实验仿真 | 第27-32页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第28-32页 |
| 第四章 基于近似hypervolume的多目标优化算法 | 第32-40页 |
| 4.1 算法SMS-PPPA | 第32-33页 |
| 4.2 实验仿真 | 第33-37页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第33-35页 |
| 4.2.2 实验结果与讨论 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-40页 |
| 第五章 积分法求hypervolume测量的n阶近似值 | 第40-52页 |
| 5.1 激励函数与支配关系 | 第40-42页 |
| 5.2 函数形式表示hypervolume几何形状 | 第42-46页 |
| 5.2.1 超曲面拟合 | 第43-44页 |
| 5.2.2 超体积拟合 | 第44-46页 |
| 5.3 积分求解hypervolume测量值 | 第46-50页 |
| 5.3.1 光滑化处理 | 第46-47页 |
| 5.3.2 化积分为有理积分 | 第47-48页 |
| 5.3.3 泰勒公式实现积分的n阶近似 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
