基于社团结构的软件测试用例聚类分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 复杂网络以及软件网络研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 软件测试以及聚类研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基础理论 | 第18-29页 |
| 2.1 算法中应用的复杂网络性质 | 第19-21页 |
| 2.1.1 点强度和点强度分布 | 第19-20页 |
| 2.1.2 聚集系数 | 第20页 |
| 2.1.3 平均路径长度 | 第20-21页 |
| 2.2 社团划分应用的CSWEN模型分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 模型构建机制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 理论分析 | 第22-25页 |
| 2.3 算法中应用的聚类技术 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于软件加权网的社团划分方法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 基本定义 | 第29-31页 |
| 3.2 软件系统加权网生成算法 | 第31-33页 |
| 3.3 软件加权网社团划分算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 方案 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第34-36页 |
| 3.4 实例说明 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于社团划分的测试用例聚类分析 | 第39-49页 |
| 4.1 模糊相似矩阵 | 第39-40页 |
| 4.2 测试用例的生成算法 | 第40-42页 |
| 4.3 测试用例聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.4 实例说明 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 最少测试用例生成的实验与结果分析 | 第49-62页 |
| 5.1 实验数据集来源 | 第49页 |
| 5.2 软件系统的复杂网络特性分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第50-51页 |
| 5.2.3 特性分析 | 第51-54页 |
| 5.3 基于软件加权网的社团划分算法性能分析 | 第54-57页 |
| 5.4 基于关键路径的测试用例聚类算法性能分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
