摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-20页 |
1.1 意义与目的 | 第11-14页 |
1.2 目前的源清单获取方式 | 第14-17页 |
1.2.1 自下而上的源清单获取 | 第14-16页 |
1.2.2 自上而下的源清单获取 | 第16-17页 |
1.3 目前源清单获取方法上存在的问题 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 车载被动差分吸收光谱技术 | 第20-39页 |
2.1 DOAS技术简介 | 第20-22页 |
2.2 被动差分吸收光谱技术原理 | 第22-27页 |
2.2.1 Lambert-Beer定律 | 第22-23页 |
2.2.2 太阳光谱—夫琅和费谱线 | 第23-24页 |
2.2.3 被动DOAS原理的数学表达 | 第24-27页 |
2.3 反演波段优化 | 第27-31页 |
2.3.1 甲醛的DOAS拟合波段选择 | 第27-29页 |
2.3.2 拟合截面相关性分析 | 第29-30页 |
2.3.3 DOAS拟合残差分析 | 第30-31页 |
2.3.4 优化后的反演结果 | 第31页 |
2.4 车载双光路DOAS | 第31-38页 |
2.4.1 车载双光路DOAS系统原理 | 第32-33页 |
2.4.2 车载双光路DOAS系统硬件 | 第33-36页 |
2.4.3 车载双光路DOAS系统软件 | 第36-37页 |
2.4.4 车载双光路DOAS系统检测 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 区域污染物柱浓度分布重构技术研究 | 第39-54页 |
3.1 常规插值方法重构污染物浓度分布 | 第39-43页 |
3.1.1 实验区域选择 | 第39-40页 |
3.1.2 空间插值的尺度选择 | 第40-41页 |
3.1.3 某工业区NO_2与HCHO空间插值结果 | 第41页 |
3.1.4 验证分析 | 第41-43页 |
3.2 蒙特卡洛空间条件模拟 | 第43-48页 |
3.2.1 正态分布转换 | 第44-45页 |
3.2.2 数据格点化 | 第45-46页 |
3.2.3 蒙特卡洛空间条件模拟过程 | 第46-47页 |
3.2.4 模拟路径 | 第47-48页 |
3.2.5 蒙特卡洛空间条件模拟的不确定性评估 | 第48页 |
3.3 风场约束的柱浓度分布蒙特卡洛空间条件模拟 | 第48-53页 |
3.3.1 数据预处理 | 第49-50页 |
3.3.2 半方差分析 | 第50-51页 |
3.3.3 模拟重构结果及重构误差 | 第51-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 基于被动DOAS的源清单获取及校验研究 | 第54-74页 |
4.1 基于被动DOAS系统的排放量获取方法 | 第54-57页 |
4.2 排放量获取的数值仿真验证 | 第57-61页 |
4.2.1 理想高斯烟羽扩散模型的构建 | 第57-58页 |
4.2.2 污染物柱浓度分布重构 | 第58-60页 |
4.2.3 排放量仿真计算及排放量误差评估 | 第60-61页 |
4.3 排放清单获取及误差评估 | 第61-67页 |
4.3.1 观测区域 | 第61-62页 |
4.3.2 风场数据来源 | 第62-65页 |
4.3.3 污染物柱浓度重构 | 第65-66页 |
4.3.4 五环区域内排放清单获取及误差评估 | 第66-67页 |
4.4 排放清单对比验证 | 第67-73页 |
4.4.1 点源验证 | 第67-71页 |
4.4.2 网格化排放清单对比 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 基于被动DOAS系统的排放清单应用研究 | 第74-87页 |
5.1 区域排放量监测应用 | 第74-80页 |
5.1.1 青奥前后典型工业区排放监测 | 第74-75页 |
5.1.2 首都机场大修前后排放监测 | 第75-78页 |
5.1.3 G20前后重点城市区域排放监测 | 第78-80页 |
5.2 区域网格化排放清单应用 | 第80-84页 |
5.2.1 典型工业区精细化排放清单获取 | 第80-82页 |
5.2.2 核心区域散源乱源捕捉 | 第82-84页 |
5.2.3 重点城市区域排放特征获取 | 第84页 |
5.3 机载平台网格化排放清单获取 | 第84-86页 |
5.4 本章小结 | 第86-87页 |
第6章 结论及展望 | 第87-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
博士在读期间发表的学术论文与取得的其他研宄成果 | 第100-101页 |