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县域不透水表面遥感提取方法对比及其城镇化时空动态--基于Landsat和GF数据

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 概述第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-16页
        1.2.1 不透水表面信息提取研究现状第11-16页
        1.2.2 现有不足第16页
    1.3 研究目的与研究意义第16-17页
    1.4 研究内容第17-19页
        1.4.1 不透水表面提取第17页
        1.4.2 提取结果精度验证及方法对比第17页
        1.4.3 城镇扩展时空格局第17-19页
第二章 不透水表面提取原理与方法第19-29页
    2.1 线性光谱混合模型第19-20页
        2.1.1 最小噪声分离变换第20页
        2.1.2 纯净像元指数计算第20页
    2.2 面向对象的影像分析方法第20-27页
        2.2.1 影像分割第21-24页
        2.2.2 影像分类第24-25页
        2.2.3 影像分类特征参数第25-27页
    2.3 分类精度评价第27-29页
第三章 研究区概况与数据预处理第29-38页
    3.1 研究区概况第29-30页
        3.1.1 自然地理条件第29页
        3.1.2 社会经济条件第29-30页
    3.2 数据源介绍第30-33页
        3.2.1 Landsat影像第30-31页
        3.2.2 GF-1影像第31-33页
    3.3 数据预处理第33-35页
        3.3.1 影像裁剪与拼接第33页
        3.3.2 辐射定标第33-34页
        3.3.3 大气校正第34页
        3.3.4 正射校正第34页
        3.3.5 掩膜处理第34-35页
    3.4 地物类型确定第35-38页
第四章 不透水表面信息提取及精度评价第38-66页
    4.1 基于线性光谱混合分解方法不透水表面信息提取第38-45页
        4.1.1 MNF变换第38-39页
        4.1.2 PPI指数计算第39页
        4.1.3 端元选择第39-42页
        4.1.4 线性光谱分解第42-44页
        4.1.5 精度评价第44-45页
    4.2 面向对象方法提取不透水表面信息第45-60页
        4.2.1 影像分割第45-51页
        4.2.2 影像分类策略及地物光谱分析第51-54页
        4.2.3 影像分类第54-55页
        4.2.4 分类精度评价第55-56页
        4.2.5 提取样本误差分析第56-60页
    4.3 Landsat影像的不同不透水表面提取方法精度对比第60-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第五章 城镇化过程中的不透水表面时空动态分析第66-81页
    5.1 不透水表面空间变化特征第66-69页
        5.1.1 空间分布特征第67-68页
        5.1.2 空间格局特征第68-69页
    5.2 不透水表面时间变化特征第69-76页
        5.2.1 不透水表面年际变化分析第70-73页
        5.2.2 不透水表面转变分析第73-76页
    5.3 城镇化过程中的不透水表面时空动态变化原因分析第76-79页
        5.3.1 城镇化过程中的不透水表面空间扩展效率第76-77页
        5.3.2 城镇化过程中不透水表面扩展的影响因素分析第77-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 论文主要结论第81-82页
    6.2 特色与创新第82页
    6.3 不足与展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页

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