摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 概述 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 不透水表面信息提取研究现状 | 第11-16页 |
1.2.2 现有不足 | 第16页 |
1.3 研究目的与研究意义 | 第16-17页 |
1.4 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.1 不透水表面提取 | 第17页 |
1.4.2 提取结果精度验证及方法对比 | 第17页 |
1.4.3 城镇扩展时空格局 | 第17-19页 |
第二章 不透水表面提取原理与方法 | 第19-29页 |
2.1 线性光谱混合模型 | 第19-20页 |
2.1.1 最小噪声分离变换 | 第20页 |
2.1.2 纯净像元指数计算 | 第20页 |
2.2 面向对象的影像分析方法 | 第20-27页 |
2.2.1 影像分割 | 第21-24页 |
2.2.2 影像分类 | 第24-25页 |
2.2.3 影像分类特征参数 | 第25-27页 |
2.3 分类精度评价 | 第27-29页 |
第三章 研究区概况与数据预处理 | 第29-38页 |
3.1 研究区概况 | 第29-30页 |
3.1.1 自然地理条件 | 第29页 |
3.1.2 社会经济条件 | 第29-30页 |
3.2 数据源介绍 | 第30-33页 |
3.2.1 Landsat影像 | 第30-31页 |
3.2.2 GF-1影像 | 第31-33页 |
3.3 数据预处理 | 第33-35页 |
3.3.1 影像裁剪与拼接 | 第33页 |
3.3.2 辐射定标 | 第33-34页 |
3.3.3 大气校正 | 第34页 |
3.3.4 正射校正 | 第34页 |
3.3.5 掩膜处理 | 第34-35页 |
3.4 地物类型确定 | 第35-38页 |
第四章 不透水表面信息提取及精度评价 | 第38-66页 |
4.1 基于线性光谱混合分解方法不透水表面信息提取 | 第38-45页 |
4.1.1 MNF变换 | 第38-39页 |
4.1.2 PPI指数计算 | 第39页 |
4.1.3 端元选择 | 第39-42页 |
4.1.4 线性光谱分解 | 第42-44页 |
4.1.5 精度评价 | 第44-45页 |
4.2 面向对象方法提取不透水表面信息 | 第45-60页 |
4.2.1 影像分割 | 第45-51页 |
4.2.2 影像分类策略及地物光谱分析 | 第51-54页 |
4.2.3 影像分类 | 第54-55页 |
4.2.4 分类精度评价 | 第55-56页 |
4.2.5 提取样本误差分析 | 第56-60页 |
4.3 Landsat影像的不同不透水表面提取方法精度对比 | 第60-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 城镇化过程中的不透水表面时空动态分析 | 第66-81页 |
5.1 不透水表面空间变化特征 | 第66-69页 |
5.1.1 空间分布特征 | 第67-68页 |
5.1.2 空间格局特征 | 第68-69页 |
5.2 不透水表面时间变化特征 | 第69-76页 |
5.2.1 不透水表面年际变化分析 | 第70-73页 |
5.2.2 不透水表面转变分析 | 第73-76页 |
5.3 城镇化过程中的不透水表面时空动态变化原因分析 | 第76-79页 |
5.3.1 城镇化过程中的不透水表面空间扩展效率 | 第76-77页 |
5.3.2 城镇化过程中不透水表面扩展的影响因素分析 | 第77-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 论文主要结论 | 第81-82页 |
6.2 特色与创新 | 第82页 |
6.3 不足与展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |