多姿态人脸识别的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 人脸识别研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多姿态人脸识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别相关技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 人脸检测和人脸特征 | 第17-19页 |
| 2.1.1 人脸检测 | 第17-18页 |
| 2.1.2 人脸特征 | 第18-19页 |
| 2.2 虚拟人脸生成 | 第19-21页 |
| 2.2.1 虚拟人脸生成原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于虚拟人脸生成的人脸识别 | 第20-21页 |
| 2.2.3 虚拟样本生成 | 第21页 |
| 2.3 人脸识别执行模式和数据库 | 第21-23页 |
| 2.3.1 训练和测试 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主流人脸数据库 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 多姿态人脸检测 | 第24-33页 |
| 3.1 人脸图像预处理 | 第24-25页 |
| 3.2 基于MB-LBP人脸特征点定位 | 第25-32页 |
| 3.2.1 LBP特征介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 Multi-BlockLBP特征提取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Adaboost分类器 | 第28-32页 |
| 3.3 本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 基于仿射变换下的侧脸转正 | 第33-50页 |
| 4.1 基于特征点的侧脸转正技术 | 第33-40页 |
| 4.1.1 高斯过程回归 | 第34-36页 |
| 4.1.2 XGBoost算法 | 第36-38页 |
| 4.1.3 基于特征点的侧脸转正 | 第38-39页 |
| 4.1.4 实验及其结果分析 | 第39-40页 |
| 4.2 基于仿射变换的图像恢复 | 第40-42页 |
| 4.3 基于近似FFM奇偶对称的图像修复 | 第42-49页 |
| 4.3.1 奇偶对称 | 第42-44页 |
| 4.3.2 近似FFM算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 实验及其结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 多姿态人脸识别系统设计与实现 | 第50-64页 |
| 5.1 多姿态人脸识别系统系统总体设计 | 第50-54页 |
| 5.1.1 多姿态人脸识别系统系统架构设计 | 第50-52页 |
| 5.1.2 多姿态人脸识别系统系统功能介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.3 多姿态人脸识别系统系统开发环境 | 第53-54页 |
| 5.2 人脸图像检测模块实现 | 第54-56页 |
| 5.2.1 人脸图像灰度处理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于MB-LBP特征的人脸检测 | 第55-56页 |
| 5.3 人脸图像合成及修复模块实现 | 第56-61页 |
| 5.3.1 基于仿射变换的图像合成 | 第56-59页 |
| 5.3.2 基于近似FFM对称的图像修复 | 第59-61页 |
| 5.4 基于LBPH特征的人脸识别模块实现 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统测试与实验 | 第64-74页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第64-69页 |
| 6.1.1 功能测试 | 第64-68页 |
| 6.1.2 功能测试结果 | 第68-69页 |
| 6.2 对比实验 | 第69-73页 |
| 6.2.1 对比实验内容 | 第69-72页 |
| 6.2.2 对比实验结果分析 | 第72-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
