| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第10页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 研究框架 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 城市生活圈的相关理论 | 第12-18页 |
| 2.1 城市生活圈的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 熵值法在城市生活圈中的应用 | 第13-17页 |
| 2.2.1 熵值法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 熵值法在城市生活圈中的应用 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 房地产估价体系建立 | 第18-25页 |
| 3.1 房地产价格的定义及特征 | 第18-19页 |
| 3.2 房地产价格的影响因素分析 | 第19-21页 |
| 3.3 房地产估价指标体系 | 第21-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于特征价格理论的房地产估价模型 | 第25-29页 |
| 4.1 特征价格模型介绍 | 第25-26页 |
| 4.1.1 特征价格模型函数形式 | 第25-26页 |
| 4.1.2 特征变量类型 | 第26页 |
| 4.2 基于线性特征方程的房地产估价模型 | 第26-28页 |
| 4.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于神经网络的房地产估价模型 | 第29-34页 |
| 5.1 聚类算法的基本理论 | 第29-30页 |
| 5.2 神经网络模型的基本理论 | 第30-33页 |
| 5.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第六章 实验设计及结果分析 | 第34-53页 |
| 6.1 实验数据集介绍 | 第34-36页 |
| 6.2 数据采集与处理 | 第36-40页 |
| 6.2.1 数据采集 | 第36-38页 |
| 6.2.2 数据转换 | 第38页 |
| 6.2.3 缺失值处理 | 第38-39页 |
| 6.2.4 离群点检测 | 第39-40页 |
| 6.3 实验设计以及结果分析 | 第40-53页 |
| 6.3.1 小区聚类 | 第40-42页 |
| 6.3.2 数据标准化处理 | 第42-44页 |
| 6.3.3 基于线性特征方程的房地产估价模型的实现 | 第44-47页 |
| 6.3.4 基于神经网络的房地产估价模型的实现 | 第47-51页 |
| 6.3.5 房地产估价模型的比较 | 第51-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |