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电动汽车永磁同步电机失磁故障在线检测方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及选题意义第11页
    1.2 永磁同步电机故障诊断国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 电机故障诊断技术研究现状第11-14页
        1.2.2 永磁同步电机失磁故障诊断方法总结及分析第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
        1.3.1 主要内容第16页
        1.3.2 章节安排第16-18页
第二章 永磁同步电机驱动系统及失磁故障分析第18-25页
    2.1 永磁同步电机结构第18-19页
    2.2 永磁体性能第19-23页
        2.2.1 退磁曲线第19-20页
        2.2.2 回复线第20-21页
        2.2.3 内禀退磁曲线第21页
        2.2.4 永磁材料的拐点和热稳定性第21-23页
    2.3 永磁电机内永磁体的退磁方式与原因第23页
        2.3.1 退磁方式第23页
        2.3.2 退磁原因第23页
    2.4 电机内永磁体失磁流程图第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 永磁同步电机失磁故障仿真分析第25-52页
    3.1 永磁同步电机数学模型第25-29页
        3.1.1 永磁同步电机ABC坐标系下数学模型第25-27页
        3.1.2 永磁同步电机d-q坐标系下数学模型第27-29页
    3.2 基于Matlab/Simulink的失磁故障模型第29-37页
        3.2.1 永磁同步电机驱动模型第30-34页
        3.2.3 永磁同步电机失磁故障建模及其仿真第34-37页
    3.3 基于ANSOFT的失磁故障模型第37-50页
        3.3.1 永磁同步电机有限元模型建立第37-39页
        3.3.2 失磁故障模型建立与仿真第39-43页
        3.3.3 高温对永磁同步电机失磁故障的影响与仿真第43-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 失磁故障诊断方法的研究第52-78页
    4.1 小波包分析第52-56页
        4.1.1 小波包的基本理论第52-53页
        4.1.2 空间分解第53-55页
        4.1.3 小波包的分解和重构第55-56页
    4.2 支持向量机的优化第56-70页
        4.2.1 标准支持向量机第56-60页
        4.2.2 影响支持向量机算法精度的因素第60-61页
        4.2.3 基于最小二乘的优化第61-63页
        4.2.4 基于增量式思想的优化第63-64页
        4.2.5 基于Hadoop云计算技术的优化第64-66页
        4.2.6 支持向量机参数优化第66-70页
    4.3 永磁同步电机失磁故障诊断方法第70-77页
        4.3.1 故障特征向量的提取第70-72页
        4.3.2 诊断模型的建立第72-74页
        4.3.3 失磁故障诊断结果分析第74-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 永磁同步电机实验与上位机软件设计第78-94页
    5.1 永磁同步电机实验平台第78-84页
        5.1.1 永磁同步电机参数第78-79页
        5.1.2 永磁同步电机实验平台搭建第79-80页
        5.1.3 数据采集及电机状态监控第80-82页
        5.1.4 实验总体流程第82-83页
        5.1.5 实验结果分析第83-84页
    5.2 永磁同步电机失磁故障在线监测软件设计第84-90页
        5.2.1 跨平台开发技术第84-85页
        5.2.2 操作系统的选择第85页
        5.2.3 基于Qt/Qt quick的软件开发环境搭建第85-86页
        5.2.4 C++和QML混合编程第86-88页
        5.2.5 软件总体设计第88-89页
        5.2.6 永磁同步电机失磁故障算法实现第89-90页
    5.3 软件测试和效果展示第90-93页
    5.4 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 研究总结第94-95页
    6.2 工作展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-100页

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