| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.2 边坡稳定性研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-23页 |
| 2 边坡岩体力学参数的影响 | 第23-42页 |
| 2.1 岩土基本力学行为分析 | 第23-28页 |
| 2.2 岩土体微观抗剪机理 | 第28-31页 |
| 2.3 安全系数的定义 | 第31-34页 |
| 2.4 强度折减法原理 | 第34-35页 |
| 2.5 边坡失稳判定方法 | 第35-36页 |
| 2.6 边坡属性特征影响效应 | 第36-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 渗流影响下边坡破坏特征分析 | 第42-58页 |
| 3.1 渗流场与应力场耦合分析 | 第42-47页 |
| 3.2 渗流影响下边坡稳定性数值模拟 | 第47-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于BP神经网络的边坡稳定性评价系统 | 第58-86页 |
| 4.1 人工神经网络简介 | 第58-61页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第61-65页 |
| 4.3 基于Matlab神经网络工具箱对边坡稳定性的预测模型建立 | 第65-80页 |
| 4.4 边坡加固神经网络的建立 | 第80-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 边坡加固工程实例数值分析 | 第86-94页 |
| 5.1 BP神经网络预测工程实例 | 第86页 |
| 5.2 边坡加固工程数值模拟 | 第86-93页 |
| 5.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 结论和展望 | 第94-97页 |
| 6.1 结论 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 作者简历 | 第103-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |