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半分布式TOA-DOA多点协同定位算法研究与仿真

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 无线自组网定位研究现状第12-15页
        1.2.1 无线自组网定位技术和算法分类第12-13页
        1.2.2 无线自组网自身定位技术发展现状第13-15页
    1.3 论文研究目标及意义第15-16页
    1.4 论文研究内容及结构安排第16-18页
第二章 多点协同定位的理论与技术第18-27页
    2.1 定位技术中的技术参数研究第18-21页
        2.1.1 信号到达时间(TOA)的测量方法第18-19页
        2.1.2 信号到达方向(DOA)的测量方法第19-20页
        2.1.3 接收信号强度(RSS)的测量方法第20-21页
    2.2 无线电定位方法概述第21-23页
        2.2.1 TOA定位、DOA定位以及TDOA定位第21-22页
        2.2.2 TOA-DOA定位方法第22-23页
    2.3 视距与非视距第23-24页
        2.3.1 视距与非视距的辨别第23-24页
        2.3.2 减小非视距影响的方法第24页
    2.4 半分布式定位方法第24-26页
        2.4.1 集中式与全分布式系统结构第25页
        2.4.2 半分布式系统结构第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 一种多数据融合的TOA-DOA定位算法第27-47页
    3.1 引言第27页
    3.2 单基站TOA-DOA定位误差分析第27-30页
        3.2.1 定位模型第27-28页
        3.2.2 误差分析第28-30页
    3.3 多基站TOA-DOA数据融合定位算法第30-36页
        3.3.1 参考基站点的选取第30-31页
        3.3.2 非参考基站点的定位第31-34页
        3.3.3 目标点的定位第34-36页
    3.4 算法仿真验证与分析第36-39页
        3.4.1 TOA-DOA数据融合定位算法仿真第36-39页
        3.4.2 TOA定位算法仿真第39页
        3.4.3 仿真结果分析第39页
    3.5 算法的改进与分析第39-45页
        3.5.1 参考坐标系的选取第39-42页
        3.5.2 坐标系同向第42-45页
        3.5.3 利用中间节点实现定位第45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 多种滤波器对TOA-DOA数据融合定位算法的优化第47-60页
    4.1 引言第47页
    4.2 经典卡尔曼滤波器对定位算法的优化第47-49页
        4.2.1 经典卡尔曼滤波器优化设计第47-49页
        4.2.2 卡尔曼滤波器滤波初值的确定第49页
    4.3 扩展卡尔曼滤波器对定位算法的优化第49-51页
    4.4 两种卡尔曼滤波的结果与分析第51-54页
    4.5 联邦滤波器对定位算法的优化第54-56页
        4.5.1 问题描述第54-55页
        4.5.2 基本原理第55页
        4.5.3 算法设计第55-56页
    4.6 联邦滤波器对定位算法的优化仿真与分析第56-59页
        4.6.1 状态量的选取第56-57页
        4.6.2 观测量的选取第57页
        4.6.3 仿真结果与分析第57-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 减小非视距误差的数据融合定位算法研究第60-77页
    5.1 引言第60页
    5.2 NLOS环境下的TOA、RSS误差分析第60-64页
        5.2.1 NLOS环境下TOA误差分析第60-62页
        5.2.2 NLOS环境下RSS误差分析第62-64页
    5.3 基于视距重构与RSS融合(LRRF)的定位算法第64-73页
        5.3.1 RSS与TOA、DOA数据融合模型第64-68页
        5.3.2 LRRF定位算法设计第68-73页
    5.4 LRRF算法对NLOS误差的消除仿真与分析第73-76页
    5.5 本章总结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文总结与问题分析第77-78页
        6.1.1 论文总结第77页
        6.1.2 问题分析第77-78页
    6.2 未来研究方向第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻硕期间取得的研究成果第85-86页

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