| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 合成孔径雷达遥感理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 雷达遥感概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 雷达遥感机理 | 第15-21页 |
| 2.1.2 雷达遥感发展历程 | 第21-22页 |
| 2.2 合成孔径雷达成像 | 第22-25页 |
| 2.2.1 雷达成像原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 雷达图像分辨率 | 第23-25页 |
| 2.3 SAR图像特点与处理 | 第25-27页 |
| 2.3.1 SAR图像特点 | 第25-26页 |
| 2.3.2 SAR图像预处理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 复杂地形地表参数反演 | 第28-58页 |
| 3.1 研究区概况 | 第28-35页 |
| 3.1.1 茂县 | 第28页 |
| 3.1.2 邛崃山区 | 第28-30页 |
| 3.1.3 Radarsat-2 卫星数据简介 | 第30-31页 |
| 3.1.4 SAR图像预处理与分类 | 第31-35页 |
| 3.2 基于神经网络的山区植被生物量反演 | 第35-42页 |
| 3.3 山区植被含水量反演 | 第42-45页 |
| 3.3.1 基于光学图像的植被含水量反演方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于SAR图像的可燃物含水量反演方法 | 第43-45页 |
| 3.4 复杂地形土壤含水量反演 | 第45-57页 |
| 3.4.1 土壤粗糙度与含水量 | 第45-49页 |
| 3.4.2 基于DEM精校正的复杂地形土壤含水量反演与验证 | 第49-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 陆基散射计测量山火模拟试验 | 第58-64页 |
| 4.1 陆基散射系统简介 | 第58-59页 |
| 4.2 试验方法与结果分析 | 第59-63页 |
| 4.2.1 试验目的与方法 | 第59-60页 |
| 4.2.2 试验结果分析 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于地表参数的山火预警模型研究 | 第64-80页 |
| 5.1 森林火险指数 | 第64-72页 |
| 5.1.1 森林火险指数分析 | 第64-69页 |
| 5.1.2 森林火险指数计算 | 第69-72页 |
| 5.2 山火预警模型的建立 | 第72-78页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第72页 |
| 5.2.2 山火预警模型应用 | 第72-78页 |
| 5.3 基于MODIS火产品的山火预警模型精度间接验证 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |