基于PHM技术的开关柜故障监测及诊断方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 意义和背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
1.2.1 PHM理论研究与应用现状 | 第10-11页 |
1.2.2 开关柜状态监测及故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的内容 | 第12-13页 |
1.4 研究方案及难点 | 第13-15页 |
第2章 开关柜故障特征监测方案 | 第15-22页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 开关柜典型故障及其特征 | 第15-18页 |
2.2.1 开关柜典型故障类型及相应特征 | 第15-17页 |
2.2.2 开关柜原始特征集合确定 | 第17-18页 |
2.3 开关柜故障特征监测结构及测点布置 | 第18-21页 |
2.3.1 开关柜基本结构 | 第18-19页 |
2.3.2 故障特征监测结构设计 | 第19-20页 |
2.3.3 故障特征监测点布置 | 第20-21页 |
2.4 小结 | 第21-22页 |
第3章 基于PHM技术的开关柜故障监测及诊断方法 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 PHM技术 | 第22-24页 |
3.2.1 PHM技术基本概念 | 第22-23页 |
3.2.2 PHM技术体系结构 | 第23-24页 |
3.3 基于MRMR的特征量处理方法 | 第24-25页 |
3.4 基于马氏距离的开关柜故障诊断方法 | 第25-28页 |
3.4.1 马氏距离法基本原理 | 第25-27页 |
3.4.2 基于马氏距离的开关柜故障诊断 | 第27-28页 |
3.5 基于马氏距离的开关柜故障诊断结果分析 | 第28-31页 |
3.6 小结 | 第31-32页 |
第4章 智能开关柜故障监测及诊断系统平台设计 | 第32-48页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 智能开关柜故障监测及诊断系统平台总体方案 | 第32-34页 |
4.2.1 智能系统平台结构 | 第32-33页 |
4.2.2 智能系统平台主要特点 | 第33-34页 |
4.3 智能开关柜故障监测及诊断系统平台硬件设计 | 第34-41页 |
4.3.1 综合信息采集及故障记录模块 | 第34-36页 |
4.3.2 电气设备运行环境监测调控模块 | 第36-38页 |
4.3.3 电气设备运行温度监测模块 | 第38-39页 |
4.3.4 便携式数据采集及后台控制管理模块 | 第39-41页 |
4.4 智能开关柜故障监测及诊断系统平台软件设计 | 第41-47页 |
4.4.1 软件设计方案 | 第41-42页 |
4.4.2 软件应用 | 第42-44页 |
4.4.3 软件数据库设计 | 第44-47页 |
4.5 小结 | 第47-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |