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结合测试用例约简和概率图建模的软件错误定位方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状及分析第16-26页
        1.2.1 测试用例约简方法第16-19页
        1.2.2 错误定位方法第19-25页
        1.2.3 错误理解及错误传播分析方法第25-26页
    1.3 问题描述及难点分析第26-27页
    1.4 本文的研究内容和组织结构第27-30页
        1.4.1 研究内容第27页
        1.4.2 组织结构第27-30页
第2章 面向错误定位需求的测试用例约简方法第30-55页
    2.1 引言第30页
    2.2 测试用例对错误定位的影响分析第30-31页
    2.3 面向错误定位需求的测试用例约简方法第31-43页
        2.3.1 数据预处理第32-35页
        2.3.2 基于语句覆盖和错误定位需求向量的测试用例约简第35-39页
        2.3.3 基于执行路径信息的测试用例约简第39-43页
    2.4 实验结果及分析第43-54页
        2.4.1 实验用程序第43-44页
        2.4.2 评价方法第44-46页
        2.4.3 实验结果及分析第46-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第3章 基于状态依赖概率建模的软件错误定位方法第55-81页
    3.1 引言第55页
    3.2 与控制依赖相关的软件错误及其定位方法第55-57页
    3.3 状态依赖概率模型第57-64页
    3.4 基于状态依赖概率建模的软件错误定位第64-66页
    3.5 算法分析第66-69页
    3.6 实验结果及分析第69-80页
        3.6.1 实验用程序第69-70页
        3.6.2 Siemens程序集上的错误定位结果第70-73页
        3.6.3 UNIX程序集上的错误定位结果第73-75页
        3.6.4 小样本测试用例情况下的错误定位结果第75-77页
        3.6.5 使用约简后的测试用例实验结果第77-78页
        3.6.6 错误定位效率实验结果第78-79页
        3.6.7 实验结论第79-80页
    3.7 本章小结第80-81页
第4章 基于联合依赖概率建模的软件错误定位方法第81-110页
    4.1 引言第81页
    4.2 与数据依赖相关的软件错误及其定位方法第81-83页
    4.3 概率图模型第83-85页
        4.3.1 马尔科夫网络第83-84页
        4.3.2 贝叶斯网络第84页
        4.3.3 依赖网络第84-85页
    4.4 联合依赖网络及联合依赖概率模型第85-93页
        4.4.1 联合依赖网络第85-86页
        4.4.2 联合依赖概率模型第86-93页
    4.5 基于联合依赖概率建模的错误定位第93-96页
    4.6 算法分析第96-97页
    4.7 实验结果及分析第97-108页
        4.7.1 Siemens程序集上的错误定位结果第98-100页
        4.7.2 UNIX程序集上的错误定位结果第100-101页
        4.7.3 小样本测试用例情况下的错误定位结果第101-103页
        4.7.4 使用约简后的测试用例实验结果第103-104页
        4.7.5 错误定位效率实验结果第104-105页
        4.7.6 定位软件错误类型实验结果第105-108页
        4.7.7 实验结论第108页
    4.8 本章小结第108-110页
第5章 基于上下文分析的错误理解及错误传播分析第110-122页
    5.1 引言第110页
    5.2 基于上下文分析的错误理解方法第110-113页
    5.3 基于上下文分析的错误传播分析方法第113-119页
        5.3.1 错误传播分析必要性第113-114页
        5.3.2 错误传播分析方法第114-119页
    5.4 实验结果及分析第119-121页
    5.5 本章小结第121-122页
结论第122-124页
参考文献第124-134页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第134-137页
致谢第137-138页
个人简历第138页

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