| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-33页 |
| 1.2.1 数据中心网络的拓扑结构 | 第18-23页 |
| 1.2.2 数据中心网络虚拟化现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 数据中心网络化应用现状 | 第24-29页 |
| 1.2.4 数据中心网络热点国内研究现状 | 第29-31页 |
| 1.2.5 数据中心网络负载平衡方法 | 第31-33页 |
| 1.2.6 研究现状小结 | 第33页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第33-35页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第35-37页 |
| 第二章 一体化信息基础设施及其数据中心网络 | 第37-55页 |
| 2.1 一体化信息基础设施概述 | 第37-44页 |
| 2.1.1 一体化信息基础设施的内涵与外延 | 第37-38页 |
| 2.1.2 一体化信息基础设施的军事应用需求 | 第38-40页 |
| 2.1.3 一体化信息基础设施的发展脉络 | 第40-43页 |
| 2.1.4 一体化信息基础设施的体系结构 | 第43-44页 |
| 2.2 一体化信息基础设施中的资源及数据 | 第44-48页 |
| 2.2.1 一体化信息基础设施的资源组成 | 第44-46页 |
| 2.2.2 一体化信息基础设施的资源管理 | 第46-47页 |
| 2.2.2 大规模资源管理对数据中心网络的诉求 | 第47-48页 |
| 2.3 数据中心网络 | 第48-53页 |
| 2.3.1 数据中心网络的应用需求 | 第48-49页 |
| 2.3.2 数据中心网络的发展 | 第49-50页 |
| 2.3.3 数据中心网络结构的演变 | 第50-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于Kautz-M?bius Cube组合图的常量度数数据中心网络结构 | 第55-75页 |
| 3.1 研究背景 | 第55-61页 |
| 3.1.1 非常量度数和常量度数的拓扑结构 | 第55-57页 |
| 3.1.2 Hybrid图构建方法 | 第57-60页 |
| 3.1.3 CCC和d BCube构建方法 | 第60-61页 |
| 3.2 KMcube组合图 | 第61-66页 |
| 3.2.1 符号和定义 | 第62-64页 |
| 3.2.2 KMcube构建方法 | 第64-66页 |
| 3.3 KMcube网络的拓扑性质 | 第66-69页 |
| 3.3.1 拓扑性质 | 第66-67页 |
| 3.3.2 KMCube构建数据中心网络的优点 | 第67-69页 |
| 3.4 Kautz和M?bius cube图组合方式的进一步扩展 | 第69-71页 |
| 3.4.1 Kautz图和类M?bius cube图的组合图 | 第69页 |
| 3.4.2 Kautz图和M?bius cube图的其他Hybrid图结构 | 第69-71页 |
| 3.5 仿真实验 | 第71-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 数据中心网络KMcube的模块化、非正则性和容错路由策略 | 第75-97页 |
| 4.1 一体化信息基础设施对模块化数据中心网络的应用需求 | 第75-78页 |
| 4.1.1 模块化数据中心网络的研究目标 | 第75-76页 |
| 4.1.2 模块化数据中心网络目前存在的问题 | 第76-77页 |
| 4.1.4 KMcube作为开发模块的优势 | 第77-78页 |
| 4.2 以服务器为核心的模块化数据中心网络KMcube | 第78-83页 |
| 4.2.1 KMc(m, k) 基本构造模块Mc(m) | 第78-81页 |
| 4.2.2 以服务器为核心的模块拓扑解决方案 | 第81-83页 |
| 4.3 常量度数数据中心网络KMcube的非正则性 | 第83-87页 |
| 4.3.1 KMcube数据中心网络的无损可扩展和持续可扩展 | 第83-84页 |
| 4.3.2 KMcube有效克服了扩展中对网络性能的约束 | 第84-85页 |
| 4.3.3 KMcube的模块化渐进可扩展性 | 第85-87页 |
| 4.4 模块化数据中心网络KMcube的容错路由和副本策略 | 第87-95页 |
| 4.4.1 Mc(m) 模块间的高效路由算法 | 第88-90页 |
| 4.4.2 模块化数据中心网络KMcube的路由算法 | 第90-92页 |
| 4.4.3 KMcube数据中心网络的副本策略 | 第92-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 基于非对称balls-into-bins的数据中心网络资源负载均衡方法 | 第97-117页 |
| 5.1 研究背景 | 第97-100页 |
| 5.1.1 数据中心网络的负载平衡需求 | 第97-98页 |
| 5.1.2 经典负载均衡 | 第98-99页 |
| 5.1.3 任务调度平衡模型 | 第99-100页 |
| 5.2 非对称balls-into-bins模型 | 第100-105页 |
| 5.2.1 经典balls-into-bins模型 | 第100-102页 |
| 5.2.2 非对称的balls-into-bins模型 | 第102-105页 |
| 5.3 数据中心网络服务器模块的负载平衡 | 第105-110页 |
| 5.3.1 服务器模块Mc(m) 内部的负载平衡 | 第105-107页 |
| 5.3.2 仿真实验 | 第107-110页 |
| 5.4 基于非对称balls-into-bins的数据中心网络KMcube的负载平衡 | 第110-115页 |
| 5.4.1 异构服务器数据中心网络KMcube的负载平衡 | 第110-113页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第六章 结论与展望 | 第117-120页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第117-119页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第132-134页 |
| 作者在学期间参加的工程项目 | 第134页 |
