| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-37页 |
| 1.1 引言 | 第17页 |
| 1.2 环境化学计量学的发展 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国内的发展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国际上的发展 | 第19-20页 |
| 1.3 环境化学计量学的基本方法 | 第20-34页 |
| 1.3.1 多维数据分辨与校正方法 | 第21-29页 |
| 1.3.2 多维分辨与校正方法在环境土壤和水体分析中的应用 | 第29-34页 |
| 1.4 本论文课题选择的意义和主要研究内容 | 第34-37页 |
| 第2章 激发发射矩阵荧光三维校正方法快速测定土壤和污水中克百威残留量 | 第37-48页 |
| 2.1 前言 | 第37-38页 |
| 2.2 方法原理 | 第38-42页 |
| 2.2.1 三维校正的三线性模型 | 第38-39页 |
| 2.2.2 交替三线性分解算法 | 第39-40页 |
| 2.2.3 核一致诊断法(CORCONDIA) | 第40-41页 |
| 2.2.4 品质因子 | 第41-42页 |
| 2.3 实验部分 | 第42-43页 |
| 2.3.1 主要仪器 | 第42页 |
| 2.3.2 试剂 | 第42页 |
| 2.3.3 实验方法 | 第42页 |
| 2.3.4 参数设置 | 第42-43页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第43-47页 |
| 2.4.1 组分数的确定 | 第43页 |
| 2.4.2 克百威的三维荧光光谱解析 | 第43页 |
| 2.4.3 实际样中克百威的激发-发射荧光光谱 | 第43-45页 |
| 2.4.4 实际样中克百威含量的测定 | 第45页 |
| 2.4.5 品质因子和统计结果 | 第45-47页 |
| 2.5 小结 | 第47-48页 |
| 第3章 HPLC-DAD结合基于SWATLD算法的三维校正方法同时定量分析环境样中的芽前除草剂 | 第48-61页 |
| 3.1 前言 | 第48-50页 |
| 3.2 理论 | 第50-52页 |
| 3.2.1 三维校正的三线性模型 | 第50页 |
| 3.2.2 SWATLD算法 | 第50-51页 |
| 3.2.3 品质因子和统计参数 | 第51-52页 |
| 3.3 实验部分 | 第52-54页 |
| 3.3.1 试剂和化学品 | 第52页 |
| 3.3.2 仪器和色谱条件 | 第52页 |
| 3.3.3 样品收集和制备 | 第52-53页 |
| 3.3.4 分析程序 | 第53-54页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第54-60页 |
| 3.4.1 实验条件优化 | 第54-55页 |
| 3.4.2 HPLC分析 | 第55-56页 |
| 3.4.3 分析方法 | 第56-59页 |
| 3.4.4 统计和品质因子 | 第59-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 三维校正方法辅助激发发射矩阵荧光同时检测环境样中的植物生长调节剂：实验研究三维校正方法的预测能力 | 第61-74页 |
| 4.1 前言 | 第61-62页 |
| 4.2 论部分 | 第62-63页 |
| 4.2.1 三维校正的三线性模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 SWATLD算法 | 第63页 |
| 4.3 实验部分 | 第63-65页 |
| 4.3.1 试剂和溶液 | 第63页 |
| 4.3.2 仪器和软件 | 第63-64页 |
| 4.3.3 样本收集和制备 | 第64页 |
| 4.3.4 预测模型 | 第64-65页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第65-73页 |
| 4.4.1 验证模型 | 第68页 |
| 4.4.2 基于不同基体的模型 | 第68-70页 |
| 4.4.3 基于不同仪器的模型 | 第70-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-74页 |
| 第5章 交替四线性分解新算法及其用于分析四维室温磷光动力学数据 | 第74-90页 |
| 5.1 前言 | 第74-76页 |
| 5.2 理论 | 第76-81页 |
| 5.2.1 四维校正的四线性模型 | 第76-78页 |
| 5.2.2 四维平行因子分析(四维PARAFAC) | 第78页 |
| 5.2.3 交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)算法 | 第78-79页 |
| 5.2.4 交替四线性分解(AQLD)算法 | 第79-81页 |
| 5.3 实验部分 | 第81页 |
| 5.3.1 试剂和化学品 | 第81页 |
| 5.3.2 仪器和软件 | 第81页 |
| 5.3.3 样品收集和制备 | 第81页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第81-89页 |
| 5.4.1 实验条件优化 | 第81-82页 |
| 5.4.2 分析物的动力学过程 | 第82-83页 |
| 5.4.3 分析物的光谱特性 | 第83-84页 |
| 5.4.4 四维PARAFAC分析 | 第84-87页 |
| 5.4.5 AWRCQLD分析 | 第87-88页 |
| 5.4.6 AQLD分析 | 第88-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-90页 |
| 第6章 交替加权四线性分解算法用于处理非五线性五维数据 | 第90-110页 |
| 6.1 前言 | 第90-92页 |
| 6.2 理论 | 第92-98页 |
| 6.2.1 多线性成分模型 | 第92-94页 |
| 6.2.2 四维PARAFAC算法 | 第94页 |
| 6.2.3 交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)算法 | 第94页 |
| 6.2.4 交替加权四线性分解(AWQLD)算法 | 第94-97页 |
| 6.2.5 非五线性五维数据分解方法 | 第97-98页 |
| 6.3 实验部分 | 第98-101页 |
| 6.3.1 模拟数据 | 第98-99页 |
| 6.3.2 实验数据 | 第99-101页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第101-109页 |
| 6.4.1 模拟数据的分析 | 第101-105页 |
| 6.4.2 实验数据的分析 | 第105-109页 |
| 6.5 小结 | 第109-110页 |
| 第7章 交替五线性分解新算法及其用于多种干扰体系中萘草胺水解动力学过程分析 | 第110-125页 |
| 7.1 前言 | 第110-111页 |
| 7.2 理论部分 | 第111-115页 |
| 7.2.1 五维校正的五线性模型 | 第111-114页 |
| 7.2.2 AQQLD算法 | 第114-115页 |
| 7.3 实验部分 | 第115-119页 |
| 7.3.1 试剂和化学品 | 第115页 |
| 7.3.2 仪器和色谱条件 | 第115页 |
| 7.3.3 样品收集和制备 | 第115页 |
| 7.3.4 预测样品集 | 第115-119页 |
| 7.4 结果与讨论 | 第119-124页 |
| 7.4.1 萘草胺水解动力学过程 | 第119-120页 |
| 7.4.2 分析样本集1 | 第120-122页 |
| 7.4.3 分析样本集2 | 第122-123页 |
| 7.4.4 分析样本集3 | 第123-124页 |
| 7.5 小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-147页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
