| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 生物特征识别技术的介绍 | 第10-14页 |
| 1.2.1 经典的生物特征识别技术的介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.2 手指静脉识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 手指静脉识别技术国内外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.4 手指静脉图像预处理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 手指静脉图像感兴趣区域提取 | 第16-27页 |
| 2.1 手指图像数据库 | 第16页 |
| 2.2 关键信息分割 | 第16-22页 |
| 2.2.1 平滑滤波算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 动态阈值分割法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 提取手指折痕信息 | 第21-22页 |
| 2.2.4 分割关键信息 | 第22页 |
| 2.3 去除背景信息 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Canny边缘检测算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 图像的代数运算 | 第24-25页 |
| 2.3.3 消除背景的干扰 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 抗旋转干扰 | 第27-31页 |
| 3.1 直线拟合 | 第27-29页 |
| 3.2 抗平面转动干扰 | 第29-30页 |
| 3.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像增强 | 第31-39页 |
| 4.1 经典图像增强算法 | 第31-33页 |
| 4.2 局部直方图均衡化算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 自适应直方图均衡化算法（AHE）介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.2 部分重叠直方图均衡化算法（POSHE算法）介绍 | 第34-35页 |
| 4.2.3 插值自适应直方图均衡化算法介绍 | 第35-37页 |
| 4.3 改进的自适应直方图均衡化算法 | 第37-38页 |
| 4.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 第五章 手指静脉分割 | 第39-50页 |
| 5.1 Gabor滤波器 | 第39-40页 |
| 5.2 手指静脉的进一步分割 | 第40-43页 |
| 5.3 骨架提取 | 第43-45页 |
| 5.3.1 骨架 | 第43页 |
| 5.3.2 骨架提取算法 | 第43-44页 |
| 5.3.3 提取手指静脉骨架 | 第44-45页 |
| 5.4 毛刺的去除 | 第45-46页 |
| 5.5 其他手指静脉图像处理结果 | 第46-49页 |
| 5.6 本章总结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |