摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 本文创新点 | 第10-11页 |
1.3 论文内容和结构 | 第11-13页 |
第二章 国内外研究现状分析 | 第13-19页 |
2.1 QoS相关研究现状 | 第13-14页 |
2.2 基于QoS的Web服务组合方法研究现状 | 第14-19页 |
第三章 基于QoS的Web服务组合多属性决策模型 | 第19-32页 |
3.1 服务组合执行计划 | 第19-22页 |
3.2 QoS模型 | 第22-23页 |
3.3 QoS聚合函数 | 第23-25页 |
3.4 多属性决策模型 | 第25-26页 |
3.5 折衷比例法简介 | 第26-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 大规模Web服务组合算法GACRM研究 | 第32-44页 |
4.1 GACRM基本思想 | 第32-33页 |
4.2 遗传算法关键操作 | 第33-35页 |
4.2.1 编码策略(Encoding Strategy) | 第33页 |
4.2.2 适应度函数(Fitness Function) | 第33-34页 |
4.2.3 精英保留策略(Elite Retention Strategy) | 第34页 |
4.2.4 选择算子(Selection Operator) | 第34页 |
4.2.5 交叉算子(Crossover Operator) | 第34-35页 |
4.2.6 变异算子(Mutation Operator) | 第35页 |
4.3 GACRM算法设计 | 第35-37页 |
4.4 仿真实验设计及结果分析 | 第37-43页 |
4.4.1 实验运行环境 | 第37页 |
4.4.2 实验数据模拟及参数设置 | 第37-38页 |
4.4.3 GACRM有效性验证 | 第38-42页 |
4.4.4 GACRM算法可伸缩性验证 | 第42-43页 |
4.5 本章总结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |