复杂环境下人群异常状态检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 人群异常状态检测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 人群运动信息检测 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 光流法算法 | 第14-22页 |
| 2.2.1 Horn-Schunck 光流法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Lucas-Kanade 光流法 | 第17页 |
| 2.2.3 基于变形理论高精度光流法 | 第17-21页 |
| 2.2.4 实验结果分析 | 第21-22页 |
| 2.3 社会力 | 第22-24页 |
| 2.4 相互作用力直方图 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于局部二值模式人群密度估计 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 LBP 算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基本的 LBP 算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 灰度梯度局部二值模式 | 第32-34页 |
| 3.3 局部二值模式共生矩阵 | 第34-37页 |
| 3.3.1 灰度共生矩阵 | 第35-36页 |
| 3.3.2 灰度梯度局部二值模式共生矩阵 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 人群异常状态检测算法 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 支持向量机理论 | 第40-43页 |
| 4.3 人群异常状态检测方法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于 UMN 数据库的实验 | 第46-50页 |
| 5.3 基于实际场景数据的实验 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
