首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于局部特征和视觉上下文的图像检索系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-16页
    1.4 文章的结构安排第16-17页
第二章 系统检索框架及流程第17-24页
    2.1 基于内容的图像检索第17页
    2.2 结合局部特征和上下文的检索框架第17-19页
    2.3 测试数据与性能评价第19-21页
        2.3.1 测试数据集的介绍第19-21页
        2.3.2 检索系统性能评估第21页
    2.4 开发工具的介绍第21-23页
        2.4.1 Qt的介绍第21-22页
        2.4.2 OpenCV的介绍第22-23页
        2.4.3 Boost库的介绍第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 索引技术第24-37页
    3.1 视觉词典上的索引第24-27页
        3.1.1 K-D树的原理第24-26页
        3.1.2 近似K均值方法第26-27页
    3.2 倒排索引技术第27-35页
        3.2.1 向量空间模型第27-28页
        3.2.2 倒排索引相关理论第28-30页
        3.2.3 倒排索引列表项第30-32页
        3.2.4 倒排索引的存储第32-34页
        3.2.5 图像倒排索引的建立第34-35页
    3.3 实验第35-36页
        3.3.1 实验步骤第35页
        3.3.2 实验目的及设置第35-36页
        3.3.3 实验结果及分析第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于局部特征的图像匹配第37-55页
    4.1 局部特征第37-40页
        4.1.1 SIFT特征第37-39页
        4.1.2 尺度和仿射不变特征第39-40页
    4.2 蛮力匹配法第40-42页
        4.2.1 蛮力匹配的介绍第40-41页
        4.2.2 蛮力匹配的流程及时间复杂度分析第41-42页
    4.3 基于视觉词典的匹配第42-45页
        4.3.1 基于视觉词典匹配的介绍第42-44页
        4.3.2 视觉词典匹配的流程及时间复杂度分析第44-45页
    4.4 结合汉明编码的匹配第45-51页
        4.4.1 汉明编码的概述第45-47页
        4.4.2 汉明编码的二进制表示的形成第47-48页
        4.4.3 汉明距离的加权第48-49页
        4.4.4 汉明编码匹配的流程及时间复杂度分析第49-50页
        4.4.5 视觉词典和汉明编码的匹配比较第50-51页
    4.5 实验第51-54页
        4.5.1 实验目的及设置第51-52页
        4.5.2 实验结果与分析第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 基于视觉上下文的重排序第55-73页
    5.1 随机抽样一致算法第55-57页
    5.2 弱几何一致第57-60页
        5.2.1 弱几何一致分析第57-59页
        5.2.2 弱几何一致的步骤第59-60页
        5.2.3 弱几何一致时间复杂度分析第60页
    5.3 改进的弱几何一致第60-64页
        5.3.1 加强的弱几何一致第60-62页
        5.3.2 成对的弱几何一致第62-63页
        5.3.3 基于相似度改进的弱几何一致第63页
        5.3.4 结合汉明编码及多种上下文融合的方法第63-64页
        5.3.5 改进弱几何一致时间复杂度分析第64页
    5.4 强几何约束第64-66页
    5.5 空间编码第66-69页
        5.5.1 空间码图的生成第66-68页
        5.5.2 空间编码校验第68页
        5.5.3 改进的空间编码第68-69页
        5.5.4 改进的空间编码时间复杂度分析第69页
    5.6 实验第69-72页
        5.6.1 实验目的及设置第69-70页
        5.6.2 实验结果与分析第70-72页
    5.7 本章小结第72-73页
第六章 实验测评与系统集成第73-86页
    6.1 开发环境第73页
    6.2 系统模块的设计第73-74页
    6.3 系统模块的实现第74-81页
        6.3.1 图像处理模块的实现第74-75页
        6.3.2 索引模块的实现第75-76页
        6.3.3 特征提取及匹配实现第76-77页
        6.3.4 重排序的实现第77-79页
        6.3.5 界面设计与实现第79-81页
    6.4 系统的检索流程第81-82页
    6.5 系统试验结果及分析第82-85页
    6.6 本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 本文主要的工作和结论第86-87页
    7.2 工作的展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:应急资源管理系统的设计与实现
下一篇:基于大众信息源的城市管理商业智能系统设计与实现