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基于AHP-TOPSIS模糊综合评价法的学生党员发展质量保障系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内或学校研究工作现状第9-10页
    1.4 研究拟解决的问题及本文结构第10-12页
        1.4.1 拟解决的问题第10-11页
        1.4.2 本文结构第11-12页
第二章 构建评价体系的核心技术介绍第12-20页
    2.1 AHP 层次分析模型第12-15页
        2.1.1 层次分析法简介第12-13页
        2.1.2 各层对于目标层权重的确定第13-15页
    2.2 TOPSIS 优劣解距离法第15-16页
    2.3 系统开发核心技术第16-20页
        2.3.1 需求分析技术(UML)第17页
        2.3.2 系统前端技术第17-18页
        2.3.3 后端服务器技术第18-19页
        2.3.4 系统框架技术(Laravel)第19-20页
第三章 学生党员发展综合评价指标体系构建第20-26页
    3.1 党员发展综合评定指标体系建立第20-21页
    3.2 基于层次分析法(AHP)确定评价指标权重第21-24页
    3.3 基于优劣解距离法(TOPSIS)对评分结果综合排序第24-26页
第四章 入党积极分子培养管理系统需求分析第26-31页
    4.1 入党积极分子培养管理系统概述第26页
    4.2 管理系统整体介绍第26页
    4.3 需求说明第26-31页
        4.3.1 账户管理第26-27页
        4.3.2 个人主页第27-28页
        4.3.3 成绩总览第28页
        4.3.4 思想政治素质第28页
        4.3.5 理论知识学习第28页
        4.3.6 专业学习能力第28-29页
        4.3.7 科技创新能力第29页
        4.3.8 工作服务能力第29页
        4.3.9 日常综合表现第29页
        4.3.10 公示第29页
        4.3.11 站内信第29-30页
        4.3.12 入党状态管理第30页
        4.3.13 统计第30-31页
第五章 入党积极分子培养管理系统总体设计第31-34页
    5.1 系统设计思路第31页
    5.2 系统设计目标第31页
    5.3 系统总体架构第31-32页
    5.4 系统开发与运行环境第32-34页
第六章 入党积极分子培养管理系统数据库设计第34-44页
    6.1 数据库的选择第34页
    6.2 数据库设计命名规范第34页
    6.3 数据库逻辑设计第34-35页
    6.4 数据库表详细设计第35-44页
第七章 入党积极分子培养管理系统详细设计第44-54页
    7.1 管理员业务流程概述第44-50页
        7.1.1 权限管理第44-45页
        7.1.2 基本信息管理第45页
        7.1.3 评价指标管理第45-46页
        7.1.4 综合管理第46-48页
        7.1.5 消息管理第48-50页
    7.2 用户业务流程概述第50-53页
        7.2.1 账号管理第50页
        7.2.2 评价打分第50-51页
        7.2.3 综合管理第51页
        7.2.4 消息管理第51-53页
    7.3 公共业务流程概述第53-54页
第八章 入党积极分子培养管理系统功能模块第54-65页
    8.1 公示与登录模块第54-55页
        8.1.1 系统公示第54页
        8.1.2 系统登录第54-55页
    8.2 用户身份登录第55-60页
        8.2.1 个人主页第55-56页
        8.2.2 综合管理第56-59页
        8.2.3 公示第59页
        8.2.4 站内信第59-60页
        8.2.5 退出系统第60页
    8.3 管理员身份登录第60-65页
        8.3.1 首页第60页
        8.3.2 账户管理第60-61页
        8.3.3 综合管理第61-63页
        8.3.4 公示第63页
        8.3.5 站内信第63-64页
        8.3.6 退出系统第64-65页
第九章 结论与展望第65-67页
    9.1 本文结论第65页
    9.2 未来展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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