基于NGN架构面向业务的网络性能管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源和主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 面向业务的网络管理相关知识 | 第19-31页 |
| 2.1 下一代网络管理相关知识 | 第19-25页 |
| 2.1.1 面向服务架构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 下一代网络功能架构 | 第21-22页 |
| 2.1.3 业务运营支撑系统（BOSS）的演进 | 第22-25页 |
| 2.2 面向业务基础知识 | 第25-27页 |
| 2.2.1 性能指标层次模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 网络业务的分类 | 第26-27页 |
| 2.3 人工神经网络系统简介 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 面向业务的网络性能管理架构 | 第31-42页 |
| 3.1 面向业务的管理架构 | 第31-34页 |
| 3.2 业务层管理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 指标提取 | 第34-36页 |
| 3.2.2 业务层告警定义 | 第36-37页 |
| 3.3 服务层管理 | 第37-40页 |
| 3.3.1 服务层的指标提取 | 第37-39页 |
| 3.3.2 子服务管理 | 第39-40页 |
| 3.4 告警分析系统 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 业务告警的定义 | 第42-53页 |
| 4.1 层间关系的研究方法 | 第42-44页 |
| 4.2 神经网络系统 | 第44-49页 |
| 4.2.1 参数归一化 | 第45-47页 |
| 4.2.2 训练样本的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.3 网络模型的确定 | 第48-49页 |
| 4.3 业务指标权重 | 第49-50页 |
| 4.4 定义业务层告警 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真系统的建立和结果分析 | 第53-74页 |
| 5.1 测试系统的建立 | 第53-57页 |
| 5.2 管理架构的实行 | 第57-68页 |
| 5.2.1 业务层指标提取 | 第57-59页 |
| 5.2.2 神经网络系统 | 第59-65页 |
| 5.2.3 业务层告警 | 第65-66页 |
| 5.2.4 服务层告警 | 第66-68页 |
| 5.3 有效性验证 | 第68-73页 |
| 5.3.1 服务层验证 | 第68-69页 |
| 5.3.2 网络层验证 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
