摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题的依据和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 项目背景 | 第12-13页 |
1.4 本人的主要工作 | 第13页 |
1.5 论文的组织 | 第13-14页 |
第二章 语义网络及个性化服务 | 第14-23页 |
2.1 语义网络是什么 | 第14页 |
2.2 语义网络上人性化的信息服务 | 第14-18页 |
2.2.1 个性化信息服务的关键——本体论 | 第14-15页 |
2.2.2 本体(onto) | 第15-16页 |
2.2.3 本体的要素和关系 | 第16-17页 |
2.2.4 现有本体的分类 | 第17-18页 |
2.3 本体的创建 | 第18-22页 |
2.3.1 创建本体的方法 | 第20-21页 |
2.3.2 本体学习系统 | 第21-22页 |
2.4 本体的建立及语义标注 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 用户本体模型的设计和实现方案 | 第23-38页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 预备知识 | 第24-30页 |
3.2.1 基于本体的用户模型 | 第24-26页 |
3.2.2 基于语义网络的信息检索 | 第26-27页 |
3.2.3 使用激活扩散理论进行信息检索 | 第27-30页 |
3.3 用户本体模型的设计和实现 | 第30-33页 |
3.3.1 需求分析 | 第30页 |
3.3.2 一个用户模型的实例 | 第30-31页 |
3.3.3 用户模型的结构 | 第31-33页 |
3.4 激活扩散理论在用户本体模型中的应用 | 第33-35页 |
3.4.1 用户本体模型中的激活扩散过程 | 第33-34页 |
3.4.3 激活扩散过程遵循一定的规则 | 第34-35页 |
3.5 用户本体模型的学习 | 第35-36页 |
3.5.1 概念学习 | 第35-36页 |
3.5.2 关系学习 | 第36页 |
3.6 小结 | 第36-38页 |
第四章 用户本体模型的应用实验 | 第38-50页 |
4.1 针对语义网络的搜索系统(DocSearch) | 第38-40页 |
4.1.1 动机 | 第38页 |
4.1.2 系统流程 | 第38-39页 |
4.1.3 文章重排序分析 | 第39-40页 |
4.2 在Google Directory数据集上进行实验 | 第40-42页 |
4.2.1 数据集和领域本体 | 第40-41页 |
4.2.2 数据集选择 | 第41页 |
4.2.3 用户本体模型的初始化 | 第41-42页 |
4.3 实验结果 | 第42-44页 |
4.4 仿真实验与分析 | 第44-47页 |
4.4.1 实验数据分析 | 第44-45页 |
4.4.2 动态网络环境模拟 | 第45页 |
4.4.3 实验结果 | 第45-47页 |
4.5 系统实现效果测试 | 第47-49页 |
4.6 小结 | 第49-50页 |
第五章 系统的测试 | 第50-56页 |
5.1 测试环境和方案 | 第50-51页 |
5.2 系统验证 | 第51-52页 |
5.3 系统测试用例设计 | 第52-55页 |
5.4 系统单元测试 | 第55-56页 |
第六章 结论和进一步工作 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 进一步工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |