摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
第2章 基于脑电信号的情绪分类相关研究 | 第13-24页 |
2.1 大脑的功能与结构 | 第13-14页 |
2.2 脑电的产生 | 第14-15页 |
2.3 脑电信号的特征 | 第15-16页 |
2.4 基于EEG相关的情绪分类研究 | 第16-22页 |
2.4.1 相关情绪理论 | 第17-18页 |
2.4.2 常用的情绪激发模式 | 第18-20页 |
2.4.3 基于EEG的情绪分类研究的进展 | 第20-22页 |
2.5 研究课题的提出 | 第22-24页 |
第3章 脑电信号的处理 | 第24-37页 |
3.1 脑电信号的预处理 | 第24-25页 |
3.2 脑电信号的特征提取 | 第25-27页 |
3.2.1 常见的脑电特征的提取方法 | 第25-26页 |
3.2.2 小波提取特征 | 第26-27页 |
3.3 脑电模式分类方法的改进 | 第27-34页 |
3.3.1 脑电分类的主要方法 | 第27-29页 |
3.3.2 改进的粒子群算法优化支持向量机 | 第29-34页 |
3.3.2.1 算法改进原理 | 第29-33页 |
3.3.2.2 改进结果比较 | 第33-34页 |
3.4 脑电情绪的特征选择 | 第34-37页 |
3.4.1 常用的情绪脑电的特征选择 | 第35-36页 |
3.4.2 基于Relief算法的特征选择 | 第36-37页 |
第4章 不同情绪状态的脑电实验研究 | 第37-68页 |
4.1 实验 | 第37-43页 |
4.1.1 实验目的 | 第37页 |
4.1.2 数据来源 | 第37-38页 |
4.1.3 实验流程与仪器 | 第38-40页 |
4.1.4 实验数据的预处理 | 第40-43页 |
4.1.4.1 脑电信号的除噪 | 第40-41页 |
4.1.4.2 特征提取 | 第41-43页 |
4.2 分析方案设计 | 第43-44页 |
4.2.1 群体不同情绪状态的脑电分析方案设计 | 第43页 |
4.2.2 个体不同情绪状态的脑电分析方案设计 | 第43-44页 |
4.3 群体不同情绪状态的脑电分类结果和分析 | 第44-46页 |
4.3.1 群体愉悦和不愉悦的脑电分类结果和分析 | 第44-45页 |
4.3.2 群体高唤醒度和低唤醒度的脑电分类结果和分析 | 第45-46页 |
4.4 个体愉悦和不愉悦的脑电实验结果与分析 | 第46-57页 |
4.4.1 相同唤醒度水平下,个体愉悦和不愉悦的分类结果与分析 | 第46-47页 |
4.4.2 相同唤醒度水平下,个体愉悦和不愉悦的特征选择结果与分析 | 第47-57页 |
4.4.2.1 脑区上的差异 | 第48-49页 |
4.4.2.2 频段上的差异 | 第49-57页 |
4.4.2.2.1 α节律的差异性表现 | 第50-52页 |
4.4.2.2.2 β节律的差异性表现 | 第52-55页 |
4.4.2.2.3 θ节律的差异性表现 | 第55-57页 |
4.5 个体高唤醒和低唤醒的脑电实验结果与分析 | 第57-68页 |
4.5.1 相同愉悦度水平下,个体高唤醒和低唤醒的分类结果与分析 | 第57页 |
4.5.2 相同愉悦度水平下,个体高唤醒和低唤醒的特征选择结果与分析 | 第57-68页 |
4.5.2.1 脑区上的差异 | 第58-59页 |
4.5.2.2 频段上的差异 | 第59-68页 |
4.5.2.2.1 α节律的差异性表现 | 第59-62页 |
4.5.2.2.2 β节律的差异性表现 | 第62-64页 |
4.5.2.2.3 θ节律的差异性表现 | 第64-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 论文总结 | 第68-69页 |
5.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
附录A 32导10/20国际导联放置位置表 | 第77-78页 |
附录B 导联对应脑区信息表 | 第78-79页 |
在校期间发表研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |