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基于脑电信号的情绪分类研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-12页
    1.3 研究内容与结构安排第12-13页
第2章 基于脑电信号的情绪分类相关研究第13-24页
    2.1 大脑的功能与结构第13-14页
    2.2 脑电的产生第14-15页
    2.3 脑电信号的特征第15-16页
    2.4 基于EEG相关的情绪分类研究第16-22页
        2.4.1 相关情绪理论第17-18页
        2.4.2 常用的情绪激发模式第18-20页
        2.4.3 基于EEG的情绪分类研究的进展第20-22页
    2.5 研究课题的提出第22-24页
第3章 脑电信号的处理第24-37页
    3.1 脑电信号的预处理第24-25页
    3.2 脑电信号的特征提取第25-27页
        3.2.1 常见的脑电特征的提取方法第25-26页
        3.2.2 小波提取特征第26-27页
    3.3 脑电模式分类方法的改进第27-34页
        3.3.1 脑电分类的主要方法第27-29页
        3.3.2 改进的粒子群算法优化支持向量机第29-34页
            3.3.2.1 算法改进原理第29-33页
            3.3.2.2 改进结果比较第33-34页
    3.4 脑电情绪的特征选择第34-37页
        3.4.1 常用的情绪脑电的特征选择第35-36页
        3.4.2 基于Relief算法的特征选择第36-37页
第4章 不同情绪状态的脑电实验研究第37-68页
    4.1 实验第37-43页
        4.1.1 实验目的第37页
        4.1.2 数据来源第37-38页
        4.1.3 实验流程与仪器第38-40页
        4.1.4 实验数据的预处理第40-43页
            4.1.4.1 脑电信号的除噪第40-41页
            4.1.4.2 特征提取第41-43页
    4.2 分析方案设计第43-44页
        4.2.1 群体不同情绪状态的脑电分析方案设计第43页
        4.2.2 个体不同情绪状态的脑电分析方案设计第43-44页
    4.3 群体不同情绪状态的脑电分类结果和分析第44-46页
        4.3.1 群体愉悦和不愉悦的脑电分类结果和分析第44-45页
        4.3.2 群体高唤醒度和低唤醒度的脑电分类结果和分析第45-46页
    4.4 个体愉悦和不愉悦的脑电实验结果与分析第46-57页
        4.4.1 相同唤醒度水平下,个体愉悦和不愉悦的分类结果与分析第46-47页
        4.4.2 相同唤醒度水平下,个体愉悦和不愉悦的特征选择结果与分析第47-57页
            4.4.2.1 脑区上的差异第48-49页
            4.4.2.2 频段上的差异第49-57页
                4.4.2.2.1 α节律的差异性表现第50-52页
                4.4.2.2.2 β节律的差异性表现第52-55页
                4.4.2.2.3 θ节律的差异性表现第55-57页
    4.5 个体高唤醒和低唤醒的脑电实验结果与分析第57-68页
        4.5.1 相同愉悦度水平下,个体高唤醒和低唤醒的分类结果与分析第57页
        4.5.2 相同愉悦度水平下,个体高唤醒和低唤醒的特征选择结果与分析第57-68页
            4.5.2.1 脑区上的差异第58-59页
            4.5.2.2 频段上的差异第59-68页
                4.5.2.2.1 α节律的差异性表现第59-62页
                4.5.2.2.2 β节律的差异性表现第62-64页
                4.5.2.2.3 θ节律的差异性表现第64-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文总结第68-69页
    5.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-77页
附录A 32导10/20国际导联放置位置表第77-78页
附录B 导联对应脑区信息表第78-79页
在校期间发表研究成果第79-80页
致谢第80页

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