| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印及其基本特征 | 第11-12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-14页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数字音频水印技术综述 | 第16-28页 |
| ·音频水印的发展 | 第16-19页 |
| ·数字音频水印的基本理论框架 | 第19-20页 |
| ·数字音频水印的评价标准 | 第20-24页 |
| ·感知质量评价标准 | 第20-22页 |
| ·鲁棒性的评价标准 | 第22-24页 |
| ·零水印的概念和模型 | 第24-27页 |
| ·可逆水印、准可逆水印 | 第24-25页 |
| ·零水印的概念 | 第25-26页 |
| ·零水印的基本模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于RBF 神经网络的小波域数字音频零水印 | 第28-44页 |
| ·神经网络理论 | 第28-33页 |
| ·神经网络的基本知识 | 第28-29页 |
| ·两种常见的神经网络 | 第29-33页 |
| ·小波变换理论 | 第33-36页 |
| ·小波变换的概念与性质 | 第33-34页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·信号的离散小波分解和重构 | 第35-36页 |
| ·基于RBF 网络的小波域数字音频零水印 | 第36-43页 |
| ·零水印的构造算法 | 第36-37页 |
| ·零水印的提取算法 | 第37页 |
| ·仿真实验 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于小波包分析的数字音频双水印算法 | 第44-66页 |
| ·双水印技术简介 | 第44-45页 |
| ·小波包分析及均值量化理论 | 第45-47页 |
| ·小波包分析的基本知识 | 第45-46页 |
| ·均值量化原理 | 第46-47页 |
| ·置乱技术简介 | 第47-52页 |
| ·混沌置乱 | 第47-51页 |
| ·Arnold 置乱 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-65页 |
| ·水印图像预处理 | 第53页 |
| ·双水印的嵌入算法 | 第53-55页 |
| ·双水印的提取算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |