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光伏电站远程监控系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 光伏产业开发利用背景与研究现状第11-13页
    1.3 光伏电站无线监控系统的发展第13-15页
        1.3.1 基于ZigBee的光伏电站无线监控技术发展第13-14页
        1.3.2 神经网络技术及其进展第14页
        1.3.3 虚拟仪器监控技术及其进展第14-15页
    1.4 论文的主要研究内容及结构安排第15-17页
第二章 光伏电站监控系统的总体设计第17-23页
    2.1 光伏电站需求分析第17-19页
    2.2 监控系统总体方案设计第19-21页
        2.2.1 监控系统总体构架第19-20页
        2.2.2 监控方案确定第20-21页
        2.2.3 监控系统需要解决的关键问题第21页
    2.3 系统的特色与创新之处第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 ZigBee节点硬件与软件设计第23-44页
    3.1 ZigBee技术概述第23-26页
        3.1.1 ZigBee技术特点第23-24页
        3.1.2 ZigBee协议构架第24页
        3.1.3 ZigBee节点设备类型第24-25页
        3.1.4 ZigBee网络拓扑结构第25-26页
    3.2 ZigBee无线网络硬件平台选型第26-29页
        3.2.1 JN5139-Z01-M01模块简介第26-27页
        3.2.2 JN5139传感器板简介第27-29页
    3.3 系统硬件整体设计第29-31页
        3.3.1 UART转USB接口功能第29-30页
        3.3.2 串行通信RS232第30页
        3.3.3 传感器电路第30-31页
    3.4 ZigBee节点的软件开发环境第31-33页
        3.4.1 软件开发调试环境CodeBlocks第31页
        3.4.2 Flash programmer1.5.12下载工具第31-33页
    3.5 ZigBee无线网络的实现第33-43页
        3.5.1 ZigBee无线网络协调器节点设计第34-38页
        3.5.2 ZigBee无线网络终端节点设计第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于BP神经网络的光伏电站故障诊断系统研究第44-50页
    4.1 光伏阵列常见故障分析第44-45页
    4.2 BP神经网络在光伏阵列故障诊断中的应用第45-48页
        4.2.1 BP神经网络的建立第45-46页
        4.2.2 BP神经网络故障诊断策略第46-48页
    4.3 BP神经网络模型训练与实验验证第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 监控系统界面设计与实验研究第50-67页
    5.1 LabVIEW软件简介第50-52页
        5.1.1 LabVIEW的功能第50页
        5.1.2 LabVIEW的特点第50-51页
        5.1.3 LabVIEW的应用第51-52页
    5.2 监控主界面设计第52-53页
    5.3 基于LabVIEW开发的光伏电站BP故障诊断系统第53-61页
        5.3.1 故障诊断模块界面设计第54页
        5.3.2 BP算法程序框图第54-57页
        5.3.3 神经网络训练模块设计第57-58页
        5.3.4 历史故障查询模块第58-61页
    5.4 远程通讯设计第61-65页
        5.4.1 LabVIEW串口通讯功能函数第61-63页
        5.4.2 LabVIEW串口通信步骤第63-65页
    5.5 实验平台搭建第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间发表的论文与研究的项目第75-76页

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